Comment utiliser cette calculatrice de score Z

En savoir plus sur ce calculateur de score z avec étapes, avec un peu de contexte: La probabilité normale est un type de distribution de probabilité continue qui peut prendre des valeurs aléatoires sur toute la ligne réelle.

L'idée d'utiliser le score z est d'évaluer l'écart entre un score et la moyenne, par rapport à la taille de l'écart type. En d'autres termes, l'écart d'un score par rapport à la moyenne est normalisé par rapport à l'écart type.

Comment calculer les scores Z?

Une variable aléatoire X qui a une distribution normale avec une moyenne \(\mu\) et un écart type \(\sigma\) peut être normalisée ou normalisée à une distribution normale standard (avec moyenne 0 et écart type 1), en utilisant la formule suivante:

\[ z = \frac{X-\mu}{\sigma} \]

C'est exactement ce que ce calculateur de score z avec étapes fera pour vous si vous tapez les paramètres dans le formulaire ci-dessus.

Observez que le numérateur est appelé le partition d'écart .

Exemple de calculateur de score Z

Par exemple, supposons que vous ayez un score brut de \(X = 20\) dans une population où vous savez que la moyenne de la population est \(\mu = 15\) et que l'écart-type de la population est \(\sigma = 1\).

Ensuite, dans la case ci-dessus qui dit «Population Mean», vous tapez «15». Dans la case ci-dessus qui dit «Population St. Dev», vous tapez «5», et enfin, dans la case qui dit «Score brut», vous tapez «20». Ensuite, vous appuyez sur "Calculer" et le solveur affichera les calculs étape par étape.

Calcul d'un score brut à partir d'un score z

Maintenant, le processus inverse consisterait à calculer un score brut associé à un z-score, auquel cas vous devriez utiliser cette calculatrice .

Ce qui précède fait référence au score z associé au score X d'origine. Une autre opération courante qui pourrait vous intéresser est de calculer les valeurs z critiques . Vous pouvez également utiliser notre zone de calcul du score z .

Une autre procédure qui pourrait vous intéresser pour convertir scores z en centiles , qui est au bas du rôle des tables de probabilités normales, où les scores z sont liés à des probabilités, qui en terme sont associées à des percentiles.