Calculateur de coefficient de corrélation utilisant le score Z


Instructions: Cette calculatrice calculera le coefficient de corrélation de Pearson pour deux variables de données X et Y en utilisant la formule qui implique les scores z. Veuillez saisir vos exemples de données X et Y, au format séparé par des espaces (par exemple: "2, 3, 4, 5" ou "3 4 5 6 7"), et le solveur affichera un calcul détaillé:

Données X (séparés par des espaces)
Données Y (séparés par des espaces)
Nom de la variable X (facultatif)
Nom de la variable Y (facultatif)

Coefficient de corrélation utilisant les scores Z

Le coefficient de corrélation de Pearson peut être calculé à l'aide de différentes formules, basées sur les données d'échantillon. Une façon de faire consiste à prendre les données échantillons \((X_i)\) et \((Y_i)\) et à normaliser les scores aux scores z correspondants \((Z_i^X)\) et \((Z_i^Y)\) et en calculant le coefficient de corrélation de Pearson avec les scores z le, en utilisant la formule suivante:

\[r =\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n Z_i^X Z_i^Y \]

Cette calculatrice vous permet de comprendre comment calculer le coefficient de corrélation à la main, en utilisant les scores z et une tabulation pour organiser ces scores. L'utilité d'utiliser les scores z pour ce calcul est qu'une fois que les scores z sont déjà calculés, le calcul du coefficient de corrélation suit très directement.

Vous pouvez également calculer la corrélation des coefficients en utilisant cette calculatrice .

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