Calculateur de valeurs aberrantes
Instructions: Utilisez ce calculateur de valeurs aberrantes en entrant vos exemples de données. Cette calculatrice vous montrera toutes les étapes pour appliquer la règle «1,5 x IQR» pour détecter les valeurs aberrantes. Ces valeurs aberrantes seront affichées dans une boîte à moustaches. Veuillez appuyer sur entrez votre échantillon ci-dessous:
Calculateur de valeurs aberrantes et comment détecter les valeurs aberrantes
Qu'est-ce qu'une valeur aberrante?
Une valeur aberrante est une valeur dans un échantillon qui est trop extrême. Une telle définition demande d'être plus précise: que voulons-nous dire par «trop extrême»? Il existe diverses interprétations de cette notion d'être trop extrême. Une règle courante pour décider si une valeur dans un échantillon est trop extrême est de savoir si la valeur est au-delà de 1,5 fois l'intervalle interquartile du premier ou du troisième quartile.
Ce calculateur de valeurs aberrantes vous montrera toutes les étapes et le travail nécessaires pour détecter les valeurs aberrantes: d'abord, les quartiles seront calculés, puis l'intervalle interquartile sera utilisé pour évaluer les points de seuil utilisés dans la queue inférieure et supérieure pour les valeurs aberrantes.
Comment calculez-vous les valeurs aberrantes?
Mathématiquement, une valeur \(X\) dans un échantillon est une valeur aberrante si:
\[X < Q_1 - 1.5 \times IQR \, \text{ or } \, X > Q_3 + 1.5 \times IQR\]où \(Q_1\) est le premier quartile, \(Q_3\) est le troisième quartile et \(IQR = Q_3 - Q_1\)
Pourquoi les valeurs aberrantes sont-elles importantes?
Les valeurs aberrantes doivent être analysées car leur présence peut invalider les résultats de nombreuses procédures statistiques. Les valeurs aberrantes doivent également être analysées car elles surviennent souvent en raison d'erreurs de frappe.
Obtenez un calcul complet avec notre calculateur de statistiques descriptives . Ou vous pouvez également utiliser notre calculatrice interquartile , qui est directement utilisé dans la détection des valeurs aberrantes.