En savoir plus sur les statistiques descriptives : utilisation de la calculatrice de moyenne

Les statistiques descriptives correspondent aux mesures et aux graphiques qui sont dérivés des données suivantes données de l'échantillon et sont destinées à fournir des informations sur la population étudiée. Les deux principaux types de statistiques descriptives sont les suivants les mesures de tendance centrale et le mesures de dispersion .

Comment calculer la moyenne ?

Pour calculer la moyenne de l'échantillon, vous devez utiliser la formule suivante :

\[ \bar X = \displaystyle \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i \]

En termes simples, vous divisez la somme de toutes les valeurs de l'échantillon par le nombre total de valeurs de l'échantillon.

Comment utiliser cette calculatrice de moyenne

Pour calculer la moyenne à partir d'un échantillon, vous devez suivre les étapes suivantes :

• Étape 1 : Identifiez clairement l'échantillon que vous souhaitez analyser et calculez la moyenne, et assurez-vous que toutes les valeurs sont numériques, sinon vous ne pourrez pas continuer
• Étape 2 : Si vous ne calculez que la moyenne, vous n'avez pas besoin de trier les données. Mais si vous voulez aussi calculer la médiane et centiles vous devrez trier les données par ordre croissant
• Étape 3 : Calculer le nombre de valeurs dans l'échantillon n, également appelé taille de l'échantillon, et calculer le taux d'actualisation somme de l'échantillon
• Étape 4 : La moyenne de l'échantillon est calculée en divisant la somme des données par la taille de l'échantillon

Pour trouver la moyenne, il suffit donc de calculer la moyenne des données.

La moyenne est l'une des mesures de tendance centrale les plus couramment utilisées, et ce pour de bonnes raisons. Nous savons que pour un échantillon de taille suffisante, la moyenne de l'échantillon sera numériquement proche de la moyenne de la population.

En termes techniques (je vous ai perdu, je sais), la moyenne de l'échantillon est une estimation ponctuelle non biaisée de la moyenne de la population.

Le Présent Calculateur de moyenne vous montrera toutes les étapes du processus et tout ce que vous avez à faire est de taper ou de coller à partir d'Excel l'échantillon de données avec lequel vous voulez travailler.

En outre, vous obtenez également les étapes du calcul de l'écart-type, ce qui vous donne une bonne idée des statistiques descriptives les plus importantes dont vous avez besoin pour commencer.

Les mesures de tendance centrale

Les mesures de tendance centrale visent à donner une idée de la localisation de la distribution. Des exemples de mesures de la tendance centrale sont la moyenne de l'échantillon \(\bar X\), le médiane et le mode.

Remarquez que la moyenne de l'échantillon est la même que la moyenne des données. Dans le contexte des statistiques, le nom le plus couramment utilisé est toutefois celui de moyenne de l'échantillon.

Mesures de dispersion

La variance \(s^2\), l'écart-type \(s\) et l'étendue sont des exemples de mesures de dispersion. Différentes mesures sont plus appropriées que d'autres dans certains cas.

Par exemple, certaines mesures, comme la moyenne, sont très sensibles à l'évolution de l'indice de masse corporelle valeurs aberrantes par conséquent, lorsqu'un échantillon présente de fortes valeurs aberrantes ou est très asymétrique, la mesure préférée de la tendance centrale est la médiane au lieu de la moyenne de l'échantillon

Si vous souhaitez effectuer une analyse plus complète et plus approfondie, utilisez notre calculatrice de statistiques descriptives .

Propriétés de la moyenne et de l'écart-type

Une excellente propriété de la moyenne de l'échantillon est qu'il s'agit d'un estimateur sans biais de la moyenne de la population, et que si nous choisissons un échantillon de taille relativement importante, nous savons que la valeur numérique de la moyenne de l'échantillon obtenue est proche de la moyenne réelle de la population.

L'écart-type de l'échantillon, en revanche, n'est pas une estimation impartiale de l'écart-type de la population, mais la valeur numérique de l'écart-type de l'échantillon sera proche de l'écart-type réel de la population pour un échantillon de grande taille.

Autres types de moyens

La moyenne de l'échantillon, qui est basée sur la moyenne des données de l'échantillon, n'est pas le seul type de "moyenne" que vous pouvez concevoir, car vous pouvez également calculer la moyenne de l'échantillon moyenne harmonique et le moyenne géométrique qui tentent également de trouver un élément représentatif d'un échantillon, mais en utilisant une approche numérique différente.

La détermination d'une valeur représentative d'un échantillon dépend en fait de la forme de la distribution. Pour les distributions asymétriques, il vaut mieux calcul de la médiane ou le mode car les distributions asymétriques auront tendance à surreprésenter la queue asymétrique lors du calcul de la moyenne.