Calculateur de statistiques descriptives de données groupées
Instructions : Ce calculateur de statistiques descriptives pour les données groupées calcule la moyenne, la variance et l'écart type de l'échantillon pour les données groupées. Les données groupées sont spécifiées dans des groupes de classes au lieu de valeurs individuelles. Il est livré avec des plages de valeurs associées à une fréquence. Par exemple, une plage pourrait être de 2 à 6 et la fréquence pourrait être, disons, 8, une autre plage pourrait être de 7 à 10, avec une fréquence de 4, etc.
Comment utiliser ce calculateur de statistiques descriptives pour des données groupées?
Le calcul de statistiques descriptives pour des données groupées est similaire au calcul de statistiques descriptives pour un échantillon régulier de données, mais dans le cas de données groupées, nous avons moins d'informations sur les données. Nous ne connaissons pas les valeurs précises des données, mais nous avons des plages dans lesquelles les données se trouvent
Ce calculateur calculera la moyenne, l'écart type, la variance, la médiane et les quartiles, en utilisant des estimations du point moyen des informations d'intervalle fournies.
En principe, afin de calculer des statistiques descriptives pour des données groupées, nous devons estimer un proxy pour les valeurs qui appartiennent à une certaine classe / intervalle, en calculant le point médian de l'intervalle. Un tel point médian servira le meilleur possible représentant de tous les points de la classe.
Une fois les points médians calculés, la moyenne, la variance et l'écart type de l'échantillon sont obtenus comme suit:
\[ \bar X = \frac{ 1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right) \] \[ var(X) = \frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right) \] \[ SD(X) = \sqrt{\frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right)}\]Si à la place vous avez affaire à des données non groupées, vous pouvez utiliser notre calculateur de statistiques descriptives pour les données non groupées .
En outre, vous voudrez peut-être en savoir plus sur les représentations graphiques des exemples de données, à l'aide d'outils tels histogramme et le box-plot .