Tutorial MANOVA
En el tutorial de esta semana, cubriremos el tema de MANOVA . Vea a continuación una lista de ejemplos de problemas relevantes, con soluciones paso a paso.
Problema: Los siguientes datos normalmente se analizarían utilizando MANOVA.
Los datos a continuación reflejan información de una adopción voluntaria de tecnología de energía solar. Las personas del Grupo A (n = 7) no han instalado un calentador de agua solar, mientras que las personas del Grupo B (n = 8) han instalado el calentador de agua. La variable \(W\) es un indicador del uso de agua caliente y la variable G refleja el uso de gasolina en automóviles.
· Utilice SPSS GLM y / o MANOVA para determinar si las diferencias en el uso de agua y gasolina están relacionadas con estar en el Grupo A o B.
· Sugiera algunos hallazgos direccionales en un resumen de un párrafo de sus hallazgos.
· Escriba una breve reseña de 1 párrafo de los hallazgos ... sin pruebas de suposición.
· Saca una conclusión general.
Solución: Con SPSS se obtiene lo siguiente:
La media del grupo de agua A es M = 8,00 (SD = 2,00) y la media del grupo de gas A es M = 19,00 (SD = 6,377). Por otro lado, la media del grupo de agua B es M = 19,50 (SD = 2,07) y la media del grupo de gases B es M = 19,00 (SD = 5,928).
Se cumple la homogeneidad de las matrices de covarianza, \(F (3, 121101.4) = 0.030, p = .993 \ge 0.05\).
Con base en la tabla multivariante, se encuentra que no existe diferencia significativa en el uso de agua y gasolina se relacionan con estar en el Grupo A o B, F (2,12) = 2.593, p = .116> 0.05.
Al considerar los predictores individualmente, se cumple el supuesto de homogeneidad de varianzas (p = .756 yp = .864 para agua y gas respectivamente), y se encuentra que existe una diferencia significativa en el uso de agua por grupos (p = 0.034) , pero la diferencia no es significativa para el uso de gas por grupo (p = 0,877).