C-Chart Maker


Instrucciones: Utilice nuestro creador de gráficos c paso a paso, proporcionando sus muestras, con el número de defectos para cada muestra.

En primer lugar, indique el número de muestras:

Número de muestras =   

Más información sobre este graficador de C-Chart.

Esta calculadora de carta C se utiliza como herramienta gráfica para evaluar si un proceso está en control estadístico, normalmente en el contexto de analizar el comportamiento de los elementos no conformes en muestras sucesivas.

El uso de una herramienta gráfica permite detectar anomalías muy rápidamente, simplemente viendo qué puntos del gráfico parecen ser extremos con respecto al resto de los puntos. Esta desviación se mide por el hecho de que algún punto se salga o no de los límites de control.

¿Cómo puedo utilizar esta calculadora de gráficos C en línea?

Se quiere analizar una lista de muestras \(N\), y para cada una de las muestras se tiene un número determinado de elementos no conformes

A partir de ahí se puede encontrar el número medio de no conformidades por muestra, \(\bar{c}\).

A continuación, puede utilizar las siguientes fórmulas para obtener los límites de control inferior y superior del gráfico c

\[ LCL_{c} =\bar{c} - 3\sqrt{\bar{c}} \] \[ UCL_{c} =\bar{c} + 3\sqrt{\bar{c}} \]

Paso a paso: ¿Cómo se hace un gráfico C?

1. En primer lugar, se lleva a cabo la recogida de los datos que se quieren medir/estudiar. En este caso, le interesan los artículos no conformes dentro de los lotes (muestras).

2. A continuación, una vez finalizada la recogida de datos, hay que obtener el recuento de artículos no conformes en cada muestra.

3. En este paso, se calcula la media de todos los no conformes/defectuosos encontrados en cada una de las muestras.

4. A continuación, hay que calcular los límites de control inferior y superior mediante las fórmulas \(LCL_{c} =\bar{c} - 3\sqrt{\bar{c}} \) y \(UCL_{c} =\bar{c} + 3\sqrt{\bar{c}} \).

5. Utilizará un gráfico en el que construirá una línea para trazar cada valor no conforme (defectuoso) de cada muestra. Además, trazará líneas para los límites inferior y superior, y también para la línea central.

6. Por último, se determina si alguna muestra tiene un número no conforme que supere los límites de control inferior o superior.

Los puntos que sobrepasan los límites de control inferior o superior se dice que están fuera de control estadístico. Cuando no hay puntos que superen los límites de control, se dice que el proceso está en control estadístico.

Otro gráfico de control

Cada tipo de gráfico de control está destinado a medir un determinado atributo de un proceso. Por ejemplo, el Gráfico R se utiliza para evaluar si la variabilidad de un proceso está controlada o no. Además, se puede utilizar un Creador de gráficos de barras X . si necesita evaluar si el centro del proceso está en control estadístico .

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