Suavizado exponencial con calculadora de pronóstico de ajuste de tendencia


Instrucciones: Puede utilizar esta calculadora de pronóstico de suavizado exponencial con ajuste de tendencia para un conjunto de datos de series de tiempo determinado, proporcionando un conjunto de datos y una constante de suavizado. Además, puede indicar si los períodos de datos son meses o no, y opcionalmente puede escribir sus propios nombres personalizados para los períodos de tiempo en el siguiente formulario:

Datos (separados por espacios)
Constante de suavizado \(\alpha\) (entre 0 y 1)
Constante de suavizado de tendencia \(\beta\) (entre 0 y 1)
Pronóstico inicial \((F_1)\)
Pronóstico de tendencia inicial \((T_1)\)
Monthly Time Periods?
Starting Month:
Etiquetas de período personalizadas (opcional)

Calculadora de suavizado exponencial ajustada a la tendencia

Más sobre el Pronósticos de suavizado exponencial con ajuste de tendencia para que pueda interpretar mejor los resultados que le proporciona esta calculadora. La idea detrás del suavizado exponencial ajustado por tendencia para realizar pronósticos consiste en utilizar una forma de pronóstico de suavizado exponencial, pero con una corrección para tener en cuenta una tendencia (cuando existe). De lo contrario, cuando hay una tendencia y no se tiene en cuenta con un suavizado exponencial, sus pronósticos tienden a quedarse atrás. El pronóstico de suavizado exponencial ajustado por tendencia cuesta dos partes: el pronóstico suavizado exponencialmente \((F_t)\) y la tendencia suavizada exponencialmente \((T_t)\). El suavizado exponencial ajustado por tendencia es \((FIT_t)\) calculado como

\[ FIT_t = F_t + T_t \]

y las partes de tendencia suavizadas exponencialmente y suavizadas exponencialmente se calculan de la siguiente manera:

\[ F_t = \alpha A_{t-1} + (1-\alpha) (F_{t-1} + T_{t-1}) \] \[ T_t = \beta (F_t - F_{t-1}) + (1-\beta) T_{t-1} \]

donde \(\alpha\) es la constante de suavizado y \(\beta\) es la constante de suavizado de tendencia.

El método de pronóstico de suavizado exponencial ajustado por tendencia es un método de pronóstico más sofisticado, que se usa comúnmente cuando hay un componente de tendencia en la serie de tiempo. Otros métodos comunes son el método de pronóstico ingenuo , el medias móviles ponderadas , el método de previsión de medios móviles y el método de pronóstico de tendencia lineal, solo por mencionar algunos.

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