Normalitätstestrechner - Anderson Darling
Anleitung: Verwenden Sie diesen Normalitätstestrechner, um die Probendaten in das folgende Formular einzugeben, und dieser Rechner führt einen Normalitätstest (Anderson-Darling) durch, um festzustellen, ob die bereitgestellten Probendaten erheblich von der Normalität abweichen oder nicht
Normalitätstestrechner
Ein Normalitätstest ist ein statistischer Hypothesentest, bei dem bewertet wird, ob eine Datenprobe signifikant von der Normalität abweicht oder nicht. Für eine gegebene Stichprobe \(X_i\) besteht der Zweck des Tests darin, zu bewerten, ob die Daten signifikant von der Normalität abweichen oder nicht.
Dieser Normalitätstest testet die folgende Null- und Alternativhypothese:
\(H_0: \) Die Beispieldaten stammen aus einer normalverteilten Population
\(H_A: \) Die Beispieldaten stammen nicht aus einer normalverteilten Population
Um den Anderson-Darling (AD) -Test durchzuführen, wird die folgende Teststatistik berechnet:
\[ A^2 = -n - \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\left((2i-1)\ln\Phi(Z_i) + (2(n-i)+1)\ln(1- \Phi(Z_i))\right) \left(1 + \frac{0.75}{n} - \frac{2.25}{n^2} \right)\]Es gibt andere Normalitätstests, an denen Sie interessiert sein könnten, wie den Shapiro-Wilk- und den Kolmogorov-Smirnov-Normalitätstest.
Wenn Sie die Eigenschaften der Verteilung von \(X_i\) bewerten müssen, können Sie unsere verwenden Box Plot Chart Maker und unser Histogrammhersteller .