Normalitätstest-rechner – anderson darling
Anweisungen: Geben Sie mit diesem Normalitätstest-Rechner die Beispieldaten in das untenstehende Formular ein. Dieser Rechner führt einen Normalitätstest (Anderson-Darling) durch, um festzustellen, ob die bereitgestellten Beispieldaten erheblich von der Normalität abweichen
Rechner für den normalitätstest
Ein Normalitätstest ist ein statistischer Hypothesentest, der feststellt, ob eine Datenstichprobe signifikant von der Normalität abweicht. Für eine gegebene Stichprobe \(X_i\) besteht der Zweck des Tests darin, festzustellen, ob die Daten signifikant von der Normalität abweichen.
Dieser Normalitätstest prüft die folgende Null- und Alternativhypothese:
\(H_0: \) Die Stichprobendaten stammen aus einer normalverteilten Population
\(H_A: \) Die Stichprobendaten stammen nicht aus einer normalverteilten Population
Um den Anderson-Darling-Test (AD) durchzuführen, wird die folgende Teststatistik berechnet:
\[ A^2 = -n - \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\left((2i-1)\ln\Phi(Z_i) + (2(n-i)+1)\ln(1- \Phi(Z_i))\right) \left(1 + \frac{0.75}{n} - \frac{2.25}{n^2} \right)\]Es gibt noch weitere Normalitätstests, die für Sie interessant sein könnten, beispielsweise der Shapiro-Wilk- und der Kolmogorov-Smirnov-Normalitätstest.
Wenn Sie die Eigenschaften der Verteilung von \(X_i\) beurteilen müssen, können Sie unsere Boxplot-Diagramm-Generator und unser Histogrammhersteller .
Verwandte rechner
Normalitätstest-Rechner - Anderson Darling