Calculadora de teste kruskal-wallis
Instruções: Esta calculadora realiza o Teste de Kruskal-Wallis, que é uma alternativa não paramétrica ao teste ANOVA de uma via, quando as suposições não são atendidas para ANOVA. O objetivo do teste é avaliar se as amostras vêm ou não de populações com a mesma mediana populacional.
Use a planilha abaixo para fornecer os dados dos grupos que deseja comparar e o nível de significância \(\alpha\), e os resultados do teste Kruskal-Wallis serão exibidos para você (Compare até 5 grupos. Por favor, deixe as colunas vazias que você não vai usar):
Mais sobre esta calculadora de teste kruskal-wallis
Em primeiro lugar, o teste de Kruskal-Wallis é a versão não paramétrica da ANOVA, usada quando nem todas as suposições da ANOVA são atendidas. A utilização do teste de Kruskal-Wallis é para avaliar se as amostras vêm de populações com medianas iguais. Precisaremos usar o teste de Kruskal-Wallis quando a variável que está sendo medida (a variável dependente) for medida no nível ordinal, ou quando a suposição de normalidade não for atendida.
Como em qualquer outro teste de hipótese, o teste de Kruskal-Wallis usa um nulo e a hipótese alternativa. A hipótese nula é uma afirmação que afirma que todas as amostras vêm de populações com as mesmas medianas, e a hipótese alternativa é que nem todas as medianas populacionais são iguais (observe que isso NÃO implica que todas as medianas são desiguais, implica que pelo menos uma par de medianas é desigual).
Suposições para o teste
As principais suposições necessárias para realizar o teste de Kruskal-Wallis são:
- A variável dependente (DV) não precisa ser intervalar, mas precisa ser medida pelo menos no nível ordinal
- As amostras são selecionadas independentemente
- As amostras devem vir de populações com forma idêntica
A fórmula para o teste de Kruskal-Wallis é
\[H = \frac{12}{N(N+1)}\left( \frac{R_1^2}{n_1}+\frac{R_2^2}{n_2}+ \cdots + \frac{R_k^2}{n_k}\right) - 3(N+1)\]onde N é o tamanho total da amostra (a soma dos tamanhos da amostra) e \(R_i\) é a soma das classificações da amostra \(i\), de um total de amostras \(k\). Quando todos os tamanhos de amostra são pelo menos 5, a estatística de teste H é aproximada por uma distribuição qui-quadrada com \(k-1\) graus de liberdade. Se alguma das amostras tiver menos de 5 elementos, valores críticos especiais precisam ser usados para avaliar se deve ou não rejeitar Ho, com base no resultado de H.
Quais são algumas aplicações do teste de kruskal-wallis?
Existem muitas aplicações do teste de Kruskal Wallis: O teste de Kruskal-Wallis é usado quando as suposições para ANOVA não são atendidas. Mas caso eles sejam atendidos, você deve usar nosso Calculadora ANOVA unidirecional , pois tem maior poder estatístico.
