Mais sobre esta calculadora de regressão exponencial

As parcelas de dispersão são usadas para avaliar o tipo de associação entre uma variável independente \(X\) e uma variável dependente \(Y\).Normalmente, junto com uma placa de dispersão, ligue para a linha de regressão também é desenhada.

Além disso, independentemente do grau de associação linear entre as variáveis, a linha de regressão é geralmente adicionada, independentemente. Isso pode ser enganoso às vezes quando os dados não seguirem um padrão linear e seguem algum tipo de um não-linear padrão, sendo o padrão exponencial um comumente encontrado.

Como você calcula a regressão exponencial?

Primeiro, você precisa ter pares de dados do formulário \((X_i, Y_i)\).Normalmente, quando esses dados são pelo menos frouxamente agrupados em torno de uma linha reta, um modelo de regressão linear é calculado pela computação de seus coeficientes através do Método de mínimos quadrados.

Agora, às vezes os dados não seguem um padrão linear, e especificamente, há um padrão de crescimento rápido no Variável dependente \(Y\) Quando os valores da variável independente \(X\)

Quando isso acontece, você também usa a técnica de mínimos quadrados para calcular os coeficientes do modelo exponencial, apenas que em vez de se inscrever em \(X\) 's e \(Y\), você faz um pequeno truque e aplica-se aos logaritmos de \(X\)' s e \(Y\).

Como você pode fazer regressão exponencial à mão?

Na verdade, não é recomendado.Tanto o gráfico de umaplot, cálculo dos parâmetros do modelo e gráfico do O modelo exponencial exigia um bom bit de cálculos matemáticos, por quais razões é muito difícil de ser feito à mão.

É altamente recomendável usar uma calculadora de estatísticas on-line como esta, ou de outra forma Excel ou seu favorito científico calculadora, mas a opção "por mão" é praticamente fora da mesa.

A regressão exponencial é linear?

Não não é.Modelo Exponencial Comece a crescer mais rapidamente como \(X\) aumenta, enquanto o modelo linear cresce no mesmo ritmo como \(X\) aumenta.

Qual é a diferença entre regressão de energia e regressão exponencial?

Existe uma diferença estrutural.De fato, em um modelo exponencial, o "X" aparece como o expoente no modelo, enquanto Na regressão de energia, o "X" aparece na base, o que leva a uma taxa de crescimento muito mais rápida para valores maiores de \(X\) para o modelo exponencial.

Quais outras ferramentas de gráfico posso usar?

Você pode usar outros fabricantes de gráficos para diferentes circunstâncias.Por exemplo, se você suspeitar ou saber que uma regressão linear é apropriado, então você pode usar este Fabricante de plotagem de dispersão junto com A. Calculadora de regressão linear .

Por outro lado, observe que se você há ausência de um padrão linear porque o ritmo crescer não parece ser constante como x aumenta, pode ser, mas não necessariamente tem que ser um modelo exponencial, porque também pode ser um modelo de regressão de energia ou um Modelo de regressão polinomial.