Tamanho mínimo da amostra da calculadora de potência - Teste para uma média


Instruções: Esta calculadora de poder estatístico calcula, mostrando todas as etapas, o tamanho mínimo de amostra necessário (nn) para alcançar um determinado poder estatístico alvo (1β1-\beta), ao testar uma média de uma população. Você precisa fornecer o nível de significância (α\alpha), o poder alvo, o tamanho do efeito (dd) e o tipo de cauda (cauda esquerda, cauda direita ou bicaudal). Se você não sabe o valor exato do tamanho do efeito, escolha entre o tamanho do efeito pequeno, médio ou grande na forma abaixo:

Nível de significância (α\alpha)
Potência Alvo (1β1-\beta)
Tamanho do efeito (dd). Digite um número ou "pequeno", "medium" or "large"
Duas-Caudas
Cauda Esquerda
Cauda direita

Mais sobre esta calculadora de potência

Esta calculadora de poder estatístico permite que você calcule o tamanho mínimo da amostra necessária nn para atingir um poder estatístico alvo, quando você conhece o nível de significância (α\alpha), o tamanho da amostra, o tamanho do efeito (dd) e o tipo de cauda (cauda esquerda , cauda direita ou bicaudal). Isso geralmente é conhecido como um Cálculo de potência A-Priori . Verifique aqui para um Calculadora de energia pós-hoc

O que exatamente é poder estatístico?

O poder estatístico de um teste corresponde à probabilidade de rejeitar uma hipótese nula. Ou seja, é uma probabilidade de detectar um efeito verdadeiro. Tecnicamente, o poder estatístico é 1 menos uma probabilidade de um erro do tipo 2, ou 1β1 - \beta.

Potência e tamanho do efeito

Normalmente, a informação mais difícil de obter é o tamanho do efeito, definido como d de Cohen. Se você não tiver o valor real de dd, pode aproximá-lo categorizar-o em uma das três categorias: pequeno, médio e grande tamanho do efeito .

Uma maneira de estimar a magnitude do tamanho do efeito, se não estiver disponível diretamente, é usar uma meta-análise. Essa técnica consiste em analisar vários estudos sobre estudos relativos, e obter uma "média" do tamanho do efeito sobre estudos relativos. Esta é uma maneira de obter algum tipo de tamanho médio do efeito ecológico . Esse processo provavelmente levará a uma estimativa muito aproximada, que muitas vezes é o melhor do que nada.

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