Calculadora de regras de Bayes
Instruções: Use esta calculadora de regras de Bayes passo a passo para reverter probabilidades condicionais usando o teorema de Bayes. Precisamos de um evento \(A\), e você precisa saber as probabilidades condicionais de \(A\) com relação a uma partição de eventos \(B_i\). Por favor, digite as probabilidades condicionais de A em relação aos demais eventos e, opcionalmente, indique o nome dos eventos condicionantes no formulário abaixo:
Mais sobre a regra de Bayes
A Regra de Bayes é um dos teoremas críticos em Probabilidade e Estatística, porque vincula um conceito muito interessante de causalidade e probabilidade condicional.
Em outras palavras, a regra de Bayes vincula a ideia de reverter a direção de uma condicionalidade com um cálculo muito simples baseado em informações a priori
Mathematicall, seja \(\{B\}_{i=1}^n\) uma partição do espaço amostral, e seja \(A\) um evento. Então, o Teorema de Bayes indica que
\[\Pr(B_i | A ) = \displaystyle \frac{\Pr(A | B_i) \Pr(B_i) }{\Pr(A | B_1) \Pr(B_1) + \Pr(A | B_2) \Pr(B_2) + ... + \Pr(A | B_n) \Pr(B_n)}\]Observe que pelo Regra de probabilidade total , o valor no denominador é simplesmente \(\Pr(A\).