Calculadora de previsão de suavização exponencial
Instruções: Você pode usar esta calculadora de previsão de suavização exponencial para um determinado conjunto de dados de série temporal, fornecendo um conjunto de dados e uma constante de suavização. Além disso, você pode indicar se os períodos de dados são meses ou não e, opcionalmente, pode escrever seus próprios nomes personalizados para os períodos de tempo no formulário abaixo:
Calculadora de suavização exponencial
Mais sobre a Previsões De Suavização Exponencial para que você possa entender melhor o resultado que será fornecido por este solucionador. A ideia por trás da Alisamento Exponencial para fazer previsões consiste em estimar o valor dos dados de determinado período com base no valor dos dados anteriores, bem como na previsão anterior, para tentar corrigir o desvio entre o valor real anterior e a previsão.
A fórmula a seguir é usada para estimar o valor dos dados durante o período \(n\)
\[ \text{Forecast during period n} = F_n = F_{n-1} + \alpha (A_{n-1} - F_{n-1}) \]O método de previsão de suavização exponencial é um método comumente usado para fazer previsões com base em um conjunto de dados de séries temporais. Outros métodos comuns são o método de previsão ingênuo , o médias móveis ponderadas , o método de previsão de médias móveis , e o método de previsão de tendência linear, apenas para mencionar alguns.
A regressão linear é um método de previsão
Sim, é, mas é bastante simplista porque usa apenas o componente de tendência de uma série temporal, e você pode potencialmente encontrar outros, incluindo cíclicos e sazonais. você pode usar isso Calculadora de Regressão Linear para fazer previsões usando tendência linear.
A suavização exponencial inclui uma tendência?
Observe que esta calculadora não assume nenhum componente de tendência. Use esta calculadora caso queira calcular suavização exponencial com componente de tendência , para uma previsão mais precisa.