Calculadora de previsão da média móvel ponderada
Instruções: Você pode usar esta calculadora de previsão de média móvel ponderada para um determinado conjunto de dados de série temporal, fornecendo um conjunto de dados, o número de períodos para calcular a média (por exemplo, para médias móveis de 3 meses, o número de períodos para o uso é 3) e os pesos (o primeiro peso corresponde ao período de tempo mais próximo). Além disso, você pode indicar se os períodos de dados são meses ou não e, opcionalmente, pode escrever seus próprios nomes personalizados para os períodos de tempo no formulário abaixo:
Calculadora de média móvel ponderada
Mais sobre o Previsões de média móvel ponderada para você ter uma melhor compreensão dos conceitos que serão explicados pelo solucionador. A ideia por trás das Médias Móveis Ponderadas para fazer previsões consiste em estimar o valor dos dados de determinado período com base nos valores médios do conjunto de dados nos meses anteriores, atribuindo pesos diferentes a esses meses (normalmente, os meses mais recentes tendem a ter um peso maior ) Por exemplo, se estivermos calculando Médias Móveis ponderadas de 3 meses (WMA), com pesos 6, 3 e 2, usaríamos a seguinte fórmula para estimar o valor dos dados durante o período \(n\)
\[ \text{Forecast during period n} = F_n = \displaystyle \frac{6 \times Y_{n-3} + 3\times Y_{n-2} + 2\times Y_{n-1}}{6+3+2}\]O método de previsão de médias móveis ponderadas (WMA) é um método comumente usado para fazer previsões com base em um conjunto de dados de série temporal. Outros métodos comuns são o método ingênuo de previsão , a médias móveis regulares , a método de previsão de suavização exponencial e o método de previsão de tendência linear, apenas para citar alguns.