Calculadora de previsão de média móvel
Instruções: Você pode usar esta calculadora de previsão de média móvel para um determinado conjunto de dados de série temporal, fornecendo um conjunto de dados e o número de períodos para calcular a média (por exemplo, para médias móveis de 3 meses, o número de períodos a serem usados é 3). Além disso, você pode indicar se os períodos de dados são meses ou não e, opcionalmente, pode escrever seus próprios nomes personalizados para os períodos de tempo no formulário abaixo:
Calculadora de média móvel
Mais sobre a Previsões De Média Móvel para que você possa entender melhor o resultado que será fornecido por este solucionador. A ideia por trás das Médias Móveis para fazer previsões consiste em estimar o valor dos dados de determinado período com base nos valores médios do conjunto de dados no mês anterior.
Por exemplo, se estivermos calculando médias móveis (MA) de 3 meses, usaríamos a seguinte fórmula para estimar o valor dos dados durante o período \(n\)
\[ \text{Forecast during period n} = \hat Y_n = \displaystyle \frac{Y_{n-3} + Y_{n-2} + Y_{n-1}}{3}\]Como calcular médias móveis
(1) Primeiro, você precisa ter dados de amostra, dados numéricos de um processo que deseja prever. Normalmente, será uma série temporal, na natureza.
(2) Em seguida, você colocará esses dados em uma planilha como a fornecida acima, ordenando em ordem cronológica crescente
(3) Parado no período de tempo logo após o último para o qual você tem dados, você calcula a média dos valores de um número fixo de períodos antes daquele em que você está atualmente. Então você faz o mesmo para cada período de tempo antes disso, certificando-se de ter pontos suficientes antes de fazer a média. Este número de períodos usado para as médias realmente define o processo do MA.
(4) Por exemplo, quando você fixa 3 períodos para calcular a média, você está calculando médias móveis de três meses, ou 3-MA.
Outra técnica de previsão
O método de previsão de médias móveis (MA) é um dos métodos mais fáceis e comuns de fazer previsões com base em um conjunto de dados de séries temporais. Outros métodos comuns são o método de previsão ingênuo , o médias móveis ponderadas , o método de previsão de suavização exponencial , e o método de previsão de tendência linear, apenas para mencionar alguns.