Calculadora de suavização exponencial ajustada por tendência

Mais sobre o Previsões de suavização exponencial com ajuste de tendência para que você possa interpretar melhor os resultados fornecidos por esta calculadora. A ideia por trás da Suavização Exponencial Ajustada por Tendência para fazer previsões consiste em usar uma forma de previsão de suavização exponencial, mas com uma correção para contabilizar uma tendência (quando existe). Caso contrário, quando há uma tendência e ela não é contabilizada com suavização exponencial, suas previsões tendem a ficar para trás. Os custos de previsão da suavização exponencial ajustados pela tendência de duas partes: A previsão suavizada exponencialmente \((F_t)\) e a tendência suavizada exponencialmente \((T_t)\). A suavização exponencial ajustada de tendência é \((FIT_t)\) calculada como

\[ FIT_t = F_t + T_t \]

e as partes de tendência exponencialmente suavizadas e exponencialmente suavizadas são calculadas da seguinte forma:

\[ F_t = \alpha A_{t-1} + (1-\alpha) (F_{t-1} + T_{t-1}) \] \[ T_t = \beta (F_t - F_{t-1}) + (1-\beta) T_{t-1} \]

onde \(\alpha\) é a constante de suavização e \(\beta\) é a constante de suavização de tendência.

O método de previsão de Suavização Exponencial Ajustada por Tendência é um método de previsão mais sofisticado, usado comumente quando há um componente de tendência na série temporal. Outros métodos comuns são o método ingênuo de previsão , a médias móveis ponderadas , o método de previsão de médias móveis e o método de previsão de tendência linear, apenas para citar alguns.