Modèle de temps de service constant
Instructions : Vous pouvez utiliser ce modèle de temps de service constant en fournissant le taux d'arrivée par période \((\lambda)\), et le taux de service constant par période \((\mu)\), en utilisant le formulaire ci-dessous :
Calculateur du modèle de temps de service constant
En savoir plus sur le Modèle De Temps De Service Constant pour vous permettre de mieux comprendre ce que cette calculatrice vous apportera.
Le modèle à temps de service constant (ou généralement connu sous le nom de discipline de serveur M/D/1) est similaire au modèle à serveur unique (ou généralement connu sous le nom de discipline de serveur M/M/1), à la différence principale que pour le modèle à temps de service constant, les temps de service sont constants.
Quels sont les principaux paramètres calculés pour ce modèle de ligne d'attente ?
Les principaux paramètres d'une ligne d'attente de ce type, et en fait de la plupart des modèles de la théorie des files d'attente, sont les suivants :
\[ \text{Average Number of Units in the Queue } = L_q = \frac{\lambda^2}{2\mu(\mu - \lambda)}\] \[ \text{Average Time a unit spend in the Queue } = W_q = \frac{\lambda}{2\mu (\mu - \lambda)}\] \[ \text{Average Number of Units in the System } = L_s = L_q \frac{\lambda}{\mu}\] \[ \text{Average Time a unit spend in the System } = W_s = W_q + \frac{1}{\mu}\]Les formules ci-dessus sont des formules de file d'attente, mais il faut veiller à ce qu'elles s'appliquent spécifiquement à l'hypothèse d'un temps de service constant.
Plus de modèles de lignes d'attente
D'autres modèles courants de lignes d'attente sont les suivants modèle à serveur unique ou le modèle à plusieurs serveurs m/M/s, et en faisant différentes hypothèses sur le nombre de lignes, de serveurs et de canaux, nous pouvons arriver à des modèles de lignes d'attente assez complexes.
Un exemple avec une hypothèse plus complexe est le cas de la modèle à période unique, également connu sous le nom de "problème du garçon de café". .
