Calculerur R carré ajusté pour la régression multiple
Instructions: Utilisez cette calculatrice pour calculer le coefficient R-carré ajusté pour une régression linéaire multiple. Veuillez saisir les données pour les variables indépendantes \((X_i's)\) et la variable dépendante (\(Y\)), sous la forme ci-dessous:
R au carré ajusté pour la régression linéaire multiple
Le coefficient R au carré ajusté est une correction du coefficient R au carré commun (également appelé coefficient de détermination), ce qui est particulièrement utile dans le cas d'une régression multiple avec de nombreux prédicteurs, car dans ce cas, la variation expliquée estimée est surestimée par R-Squared. Le coefficient R au carré ajusté est calculé comme suit:
\[\text{Adj. } R^2 = \displaystyle 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-k-1}\]où \(n\) est la taille de l'échantillon, \(k\) est le nombre de prédicteurs (à l'exclusion de la constante).
Ce solveur est destiné à une régression linéaire multiple. Si vous souhaitez calculer le coefficient R au carré ajusté pour un modèle de régression simple, veuillez utiliser ceci calculatrice R-Squared ajustée pour calculatrice de modèles de régression simples au lieu. Ou, si vous connaissez déjà la valeur du coefficient de détermination \(R^2\), utilisez ce Calculerur R au carré à R carré ajusté . De plus, si vous avez besoin d'estimer le modèle de régression, utilisez ce calculatrice de régression linéaire multiple .