Plus sur cette calculatrice de régression exponentielle

Les parcelles de dispersion sont utilisées pour évaluer le type d'association entre une variable indépendante \(X\) et une variable dépendante \(Y\).Habituellement, avec une répétition d'une dispersion une ligne droite, appelez la ligne de régression est également tirée.

De plus, peu importe le degré d'association linéaire entre les variables, la ligne de régression est généralement ajoutée, peu importe. Cela pourrait parfois être trompeur lorsque les données ne suivent pas un motif linéaire et qu'ils suivent plutôt une sorte de non-linéaire motif, étant le modèle exponentiel un communément trouvé.

Comment calculez-vous la régression exponentielle?

Tout d'abord, vous devez avoir des paires de données du formulaire \((X_i, Y_i)\).Normalement, lorsque ces données sont au moins groupées autour d'une ligne droite, un modèle de régression linéaire est calculé en calculant ses coefficients via la Méthode des moindres carrés.

Maintenant, parfois, les données ne suivent pas un motif linéaire et spécifiquement, il existe un motif de croissance rapide dans la Variable dépendante \(Y\) Lorsque les valeurs de la variable indépendante << xyzb> poussent.

Lorsque cela se produit, vous utilisez également la technique des moindres carrés pour calculer les coefficients du modèle exponentiel, seulement qu'au lieu de postuler sur \(X\) et \(Y\), vous faites un petit tour et postulez aux logarithmes de \(X\) 's et \(Y\).

Comment pouvez-vous faire de la régression exponentielle à la main?

En fait, il n'est pas recommandé.Le graphique d'une diffattation d'une dispersion, calcul des paramètres de modèle et graphique de la Le modèle exponentiel nécessitait un bon bit de calculs mathématiques, pour quelles raisons est très difficile à faire à la main.

Il est fortement recommandé d'utiliser une calculatrice de statistiques en ligne comme celle-ci, sinon Excel ou votre scientifique préféré Calculatrice, mais l'option "à la main" est à peu près hors de la table.

La régression exponentielle est-elle linéaire?

Non, ce n'est pas le cas.Modèle exponentiel Commencez plus rapidement comme \(X\) augmente, alors que le modèle linéaire se développe au même rythme que \(X\) augmente.

Quelle est la différence entre la régression de la puissance et la régression exponentielle?

Il y a une différence structurelle.En effet, dans un modèle exponentiel, le "X" apparaît comme l'exposant dans le modèle, alors que Dans la régression de la puissance, le "X" apparaît dans la base, ce qui conduit à un taux de croissance beaucoup plus rapide pour les valeurs plus importantes de \(X\) pour le modèle exponentiel.

Quels autres outils graphiques puis-je utiliser?

Vous pouvez utiliser d'autres graphiques pour différentes circonstances.Par exemple, si vous soupçonnez ou savez qu'une régression linéaire est approprié, alors vous pouvez utiliser ceci TERRAIN DE LA DISPERSION avec un Calculatrice de rendgression Linéléaire .

D'autre part, observez que si vous y êtes l'absence d'un modèle linéaire, car le rythme de croissance ne semble pas être constant comme x augmente, cela pourrait être mais cela ne doit pas nécessairement être un modèle exponentiel, car il peut aussi être un modèle de régression de la puissance ou un Modèle de rendgression polynomiale