Calculatrice de règle Bayes
Instructions: Utilisez cette calculatrice de règle des baies étape par étape pour inverser les probabilités conditionnelles en utilisant le théorème de Bayes.Nous avons besoin d'un événement \(A\) et vous devez connaître les probabilités conditionnelles de \(A\) en ce qui concerne une partition d'événements \(B_i\).Veuillez saisir les probabilités conditionnelles d'A en ce qui concerne les autres événements, et éventuellement, indiquez le nom des événements de conditionnement sous la forme ci-dessous:
En savoir plus sur la règle des baies
La règle Bayes est l'un des théorèmes critiques de probabilité et de statistiques, car il relie un concept très intéressant de causalité et de probabilité conditionnelle.
En d'autres termes, la règle Bayes lie l'idée d'inverser la direction d'une conditionnalité avec un calcul très simple basé sur une information priori
Comment calculez-vous la règle des baies?
Mathématiquement, laissez \(\{B\}_{i=1}^n\) une partition de l'espace échantillon et laissez \(A\) être un événement.Ensuite, Bayes Theorem indique que
\[\Pr(B_i | A ) = \displaystyle \frac{\Pr(A | B_i) \Pr(B_i) }{\Pr(A | B_1) \Pr(B_1) + \Pr(A | B_2) \Pr(B_2) + ... + \Pr(A | B_n) \Pr(B_n)}\]Observer que par le Règle de probabilité totale , la valeur dans le dénominateur est simplement \(\Pr(A\).
Comment utiliser ce calculateur théorème de Bayes?
Cette calculatrice calculera la règle des baies pour vous montrer toutes les étapes.Essentiellement ce que vous devez faire est de fournir la probabilité des événements qui définissent la partition et pour fournir la probabilité conditionnelle de l'événement que vous souhaitez utiliser des baies pour, par rapport aux événements de la partition.t
Puis-je utiliser le théorème de Bayes avec un diagramme d'arbres?
Certaines personnes trouvent que cela clarifie pour représenter la partition et les probabilités conditionnelles correspondantes sous la forme d'un diagramme d'arbres. C'est certainement une aide pour comprendre les choses de manière plus claire, mais ce n'est pas vraiment nécessaire.
