Inverser kumulativer normaler Wahrscheinlichkeitsrechner
Anleitung: Berechnen Sie die inverse kumulative Normalwahrscheinlichkeitsbewertung für eine gegebene kumulative Wahrscheinlichkeit. Geben Sie eine kumulative Wahrscheinlichkeit \(p\) (ein Wert für das Intervall [0, 1]) an, geben Sie den Mittelwert (\(\mu\)) und die Standardabweichung (\(\sigma\)) für die Variable \(X\) an, und der Löser findet den Wert \(x\), sodass \(\Pr(X \le x) = p\).
Weitere Informationen zu diesem inversen kumulativen Normalwahrscheinlichkeitsrechner
Dies Inverser kumulativer normaler Wahrscheinlichkeitsrechner berechnet für Sie eine Punktzahl \(x\), so dass die kumulative Normalwahrscheinlichkeit gleich einem bestimmten gegebenen Wert \(p\) ist. Mathematisch finden wir \(x\), so dass \(\Pr(X \le x) = p\).
Beispiel: Handlungen, \(X\) ist eine normalverwandte Variable mit dem Verlust \(\mu = 500\) und der Populationsstandardabweichung \(\sigma = 100\). Nehmen wir an, wir nehmen den \(x\) nehmen so an, dass die kumulative normale Wahrscheinlichkeitsverteilung 0,89 gefallen ist. Wert ist der Z-Score, der mit einer kumulativen Wahrscheinlichkeit von 0,89 verbunden ist,
\[ z_c = \Phi^{-1}(0.89) = 1.227\]Dieser Wert von \(z_c = 1.227\) kann mit Excel oder mit einer anderen Verteilungsstabelle gefunden werden. Daher ist der mit der kumulativen Wahrscheinlichkeit von 0,89 Handlungen X-Wert
\[ x = \mu + z_c \times \sigma = 500 + 1.227 \times 100 = 622.7\]Die Standardnormalverteilung
Wenn Sie sich der Standardnormalverteilung gehören, können Sie sterben Inverser kumulativer Standard-Normalwahrscheinlichkeitsrechner .
Andere Graphenersteller, die Sie sagten, sind unsere normale Wahrscheinlichkeitsplot , Normalverteilungsgraph oder unsere Pareto-Diagrammmarkierung .