Como fazer um teste de sinal?

Mais sobre o teste de sinal para você entender melhor os resultados apresentados acima: Um teste de sinal é um teste paramétrico usado para avaliar afirmações sobre uma mediana populacional. É normalmente usado quando as premissas de um teste z para uma média não são atendidas (ou seja, quando a distribuição se afasta significativamente da normalidade). O teste possui, como qualquer outro teste de hipótese, duas hipóteses não sobrepostas, a hipótese nula e a hipótese alternativa. A hipótese nula é uma declaração sobre a mediana da população, sob a suposição de nenhum efeito, e a alternativa hipótese é a hipótese complementar à hipótese nula.

Qual é o teste de sinal nas estatísticas

• O teste de sinal é um teste não paramétrico e, como tal, não requer que a amostra venha de uma população normalmente distribuída


• O teste de sinal é muito flexível e pode ser usado em muitos contextos onde é possível medir o resultado como "positivo" ou "negativo" (como estar acima ou abaixo da mediana, etc.)


• Dependendo do nosso conhecimento sobre a situação "sem efeito", o teste de sinal pode ser bicaudal, cauda esquerda ou cauda direita


• O princípio principal do teste de hipótese é que a hipótese nula é rejeitada se a estatística de teste obtida for suficientemente improvável sob a suposição de que a hipótese nula é verdade


• Se o tamanho da amostra for pequeno o suficiente, precisamos usar uma comparação com um valor crítico (que depende do nível de significância fornecido) que é obtido de uma mesa de teste de sinal (verifique o verso de seu livro).


• Se o tamanho da amostra for grande o suficiente, a aproximação normal pode ser usada e um teste z apropriado pode ser usado.

Como você encontra o valor de teste de um sinal?

Se \(X^+\) e \(X^-\) são o número de sinais positivos e negativos, respectivamente, então a estatística de teste é calculada como \(X = \min\{X^+, X^-\}\). A hipótese nula do teste de sinal é rejeitada se \(X \le X*\), onde \(X*\) é o valor crítico para o teste de sinal, para o nível de significância fornecido e o tipo de cauda especificado. Se o tamanho da amostra for grande o suficiente, uma fórmula para uma estatística z pode ser usada, e é

\[z = \frac{X + 0.5 - n/2 }{\sqrt{n}/2}\]

Se o tamanho da amostra for grande o suficiente, a hipótese nula é rejeitada quando a estatística z está na região de rejeição, que é determinada pelo nível de significância (\(\alpha\)) e o tipo de cauda (bicaudal, esquerda ou direita tailed).

O teste de sinal pode ser usado caso as premissas não sejam atendidas para um teste t de uma amostra. Se, em vez disso, as premissas forem atendidas, você pode usar nosso teste t para uma calculadora média .

Aplicações do Teste de Sinal

O teste de sinal é um dos testes mais versáteis em estatística não paramétrica. Ele assume muitas formas, começando com o teste básico para uma mediana da população, mas com adaptações simples, pode ser transformado em um teste de corrida ou em um Teste de classificação sinalizada de Wilcoxon