Mais sobre esta calculadora de média de amostra agrupada

Não é incomum ter dados agrupados, em vez de dados brutos. Quando dizemos dados brutos, queremos dizer dados individuais. Portanto, ter dados brutos significa ter todas as informações da amostra.

Mas há casos em que os dados brutos individuais não são conhecidos, e temos dados agrupados. Ou seja, podemos ter informações como "a amostra tem 4 valores na classe 3 - 5", o que significa que sabemos que a amostra tem 4 valores entre os valores de 3 - 5, mas não sabemos exatamente onde esses 4 valores estão. Conhecemos apenas um intervalo.

O que acontece nesse caso é que usamos o ponto médio da classe para aproximar (nossa melhor estimativa) os valores dessa classe.

Fórmula para a média amostral de dados agrupados

Para calcular a média amostral de dados agrupados, calculamos os pontos médios correspondentes de cada classe. Em seguida, usamos a seguinte fórmula:

\[\text{Sample Mean of Grouped Data} = \frac{1}{N}\sum\limits_{i=1}^{k}{{{M}_{i}}\cdot {{f}_{i}}}\]

onde \(M_i\) corresponde ao ponto médio da i-ésima classe, e \(f_i\) corresponde à frequência da i-ésima classe.

Outras calculadoras de estatísticas descritivas

Se você não estiver procurando por uma medida de tendência central e, em vez disso, quiser uma medida de dispersão para dados agrupados, você pode usar isto calculadora de variância de amostra para dados agrupados .

Para uma análise mais completa das estatísticas descritivas de dados agrupados, utilize esta calculadora . Você também pode estar interessado em usar isto Calculadora de percentil para dados agrupados , que usa a fórmula de interpolação.