Qu'est-ce que la calculatrice du test de wilcoxon rank-sum ?

En savoir plus sur le Test de la somme de rangs de Wilcoxon afin que vous puissiez mieux utiliser les résultats présentés par le solveur ci-dessus : Le test de Wilcoxon Rank-Sum pour deux échantillons indépendants est l'alternative non paramétrique au test t pour deux échantillons indépendants

Quand faut-il utiliser le test de la somme des rangs de wilcoxon ?

Le test de la somme des rangs de Wilcoxon doit être utilisé lorsque certaines des hypothèses requises pour le test t ne sont pas satisfaites, soit que le niveau de mesure des données est inférieur à l'intervalle, soit que les échantillons ne proviennent pas de populations normalement distribuées. L'écart par rapport à l'hypothèse de normalité est particulièrement critique pour les échantillons de petite taille (n ≤ 30) et peut rendre les résultats d'un test t très peu fiables, raison pour laquelle il est conseillé d'utiliser le test de Wilcoxon Rank-Sum dans ce cas.

Qu'est-ce que le test de wilcoxon rank-sum ?

Le test de Wilcoxon Rank-Sum est un test d'hypothèse qui tente de déterminer si les deux échantillons proviennent de populations ayant les mêmes médianes. Plus précisément, le test de Wilcoxon Rank-Sum utilise les informations relatives à l'échantillon pour évaluer dans quelle mesure il est plausible que les médianes des populations soient égales. Le test comporte deux hypothèses qui ne se chevauchent pas, l'hypothèse nulle et l'hypothèse alternative. L'hypothèse nulle est une déclaration sur la médiane de la population qui indique qu'il n'y a pas d'effet, et l'hypothèse alternative est l'hypothèse complémentaire à l'hypothèse nulle. Les principales propriétés du test de Wilcoxon Rank-Sum pour deux échantillons indépendants sont les suivantes :

• Le test a nécessité deux échantillons indépendants


• Comme pour tous les tests d'hypothèses, le test de Wilcoxon Rank-Sum peut être bilatéral, unilatéral à gauche ou unilatéral à droite, en fonction de ce que nous savons de la situation "sans effet"


• Le test de Wilcoxon Rank-Sum est non paramétrique, ce qui signifie qu'il ne nécessite pas d'hypothèse de normalité ni de niveau d'intervalle


• Elle exige que les données soient mesurées au moins au niveau ordinal (afin que les données puissent être organisées par ordre croissant)


• L'une des exigences techniques est que les deux échantillons aient des distributions de forme identique

Que se passe-t-il si l'on dispose d'échantillons de taille suffisante ?

La statistique du test de rang de Wilcoxon est la somme des rangs pour l'échantillon 1. Lorsque chaque échantillon comporte 10 valeurs ou plus, l'approximation normale peut être utilisée et la statistique suivante est utilisée :

\[z = \frac{R- \mu_R}{\sigma_R}\]

où

\[\mu_R = \frac{n_1(n_1+n_2+1)}{2}\]

et

\[\sigma_R = \sqrt{\frac{n_1n_2(n_1+n_2+1)}{12}}\]

Ensuite, ce test de rang de Wilcoxon calculera la valeur p pour les tailles d'échantillon suffisamment grandes pour utiliser l'approximation normale. Dans le cas contraire, les valeurs critiques seront utilisées.

Il existe une version paramétrique parallèle de ce test de Wilcoxon, qui est la test t pour deux échantillons indépendants qui ne peut être utilisé que si les hypothèses sont respectées.

Le test de wilcoxon rank-sum est-il le même que le test de mann-whitney u calculator ?

Le test de la somme des rangs et le test de Mann-Whitney sont essentiellement les mêmes, de sorte que les résultats sont équivalents.

Que se passe-t-il si j'ai des données appariées ?

Si vous disposez de données appariées et que les hypothèses ne sont pas remplies pour effectuer un test paramétrique (un test t), vous devez utiliser cette méthode Calculatrice du test de Wilcoxon Signed-Ranks au lieu de cela.