Calculatrice de régression linéaire multiple

En savoir plus Calculatrice De Régression Linéaire Multiple avec des étapes, afin que vous puissiez avoir une perspective plus profonde des résultats qui seront fournis par cette calculatrice.

La régression linéaire multiple est très similaire à la régression linéaire simple, sauf que deux prédicteurs ou plus \(X_1\), \(X_2\), ..., \(X_n\) sont utilisés pour prédire une variable dépendante \(Y\).

Qu'est-ce que le modèle linéaire multiple ?

La formule du modèle de régression linéaire multiple est la suivante

\[ Y = \displaystyle \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + ... + \beta_n X_n + \epsilon\]

où \(\epsilon\) est le terme d'erreur qui a la propriété d'être normalement distribué avec une moyenne de 0 et une variance constante \(\epsilon ~ N(0, \sigma^2)\).

Après avoir fourni des valeurs d'échantillon pour les prédicteurs \(X_1\), \(X_2\), ..., \(X_n\) et la variable réponse \(Y\), les estimations des coefficients de pente de la population sont obtenues en minimisant la fonction la somme totale des erreurs quadratiques . Le modèle estimé est exprimé comme suit :

\[ \hat Y = \displaystyle \hat\beta_0 + \hat\beta_1 X_1 + \hat\beta_2 X_2 + ... + \hat\beta_n X_n\]

Comment calculer la régression linéaire multiple ?

1) Tout d'abord, vous devez collecter vos données. Vous devez disposer d'une variable dépendante (Y) et d'une ou plusieurs variables indépendantes (X)

2) Ensuite, il faut s'assurer que les variables ont le niveau de mesure approprié, en particulier la variable dépendante. En effet, vous devez vous assurer que la variable dépendante Y est une variable d'échelle.

3) Ensuite, vous devez vous assurer que les données ont des distributions relativement en forme de cloche, ou au moins qu'elles ne sont pas fortement asymétriques, afin de tester la validité de l'hypothèse de régression linéaire.

4) Enfin, mettez les données sous forme de tableau et utilisez notre calculatrice, Excel, ou la calculatrice de votre choix.

Calcul de régression linéaire multiple avec excel

Puis-je calculer une régression multiple avec Excel ? Absolument, et c'est d'ailleurs l'une des méthodes les plus couramment utilisées pour calculer des régressions linéaires .

Excel fournira un résumé très complet, avec les éléments suivants coefficient de détermination les résultats de l'étude sont présentés sous forme de tableaux, de coefficients de régression, d'erreurs standard et de valeurs p associées, qui détermineront la signification statistique de chaque variable prédictive.

La seule chose qui manque à Excel est qu'il n'affiche pas les calculs étape par étape, comme ceci Calculatrice de régression linéaire multiple fait.

Interprétation de l'analyse de régression multiple

Comment interpréter les résultats d'une analyse de régression linéaire ? Tout d'abord, et c'est le plus important, vous avez les coefficients de régression, qui représentent les changements marginaux de la variable dépendante, lorsque la variable indépendante correspondante augmente d'une unité, en gardant tous les autres prédicteurs constants.

L'interprétation de ces coefficients doit être très prudente, car elle n'a de sens que si le coefficient correspondant est statistiquement significatif.

Plus de calculateurs de régression

Vous ne trouverez pas d'outil plus polyvalent que la régression linéaire. Elle est appliquée dans tant de contextes que sa renommée est certainement bien méritée.

Remarquez que cette Calculateur de régression multiple implique plusieurs prédicteurs. Si, en revanche, vous souhaitez n'utiliser qu'un seul prédicteur, vous pouvez utiliser la méthode suivante calculateur de régression linéaire simple au lieu de cela.

Ce calculateur de régression polynomiale est une combinaison de régression linéaire simple (avec un prédicteur) et de régression linéaire multiple (avec plusieurs prédicteurs). Pour une régression polynomiale, il y a un prédicteur \(X\), mais nous utilisons également comme prédicteurs un certain nombre de puissances entières de \(X\).