Calculerur R carré ajusté pour une régression simple
Instructions: Utilisez cette calculatrice pour calculer le coefficient R-carré ajusté pour une régression linéaire simple. Veuillez saisir les données de la variable indépendante \((X)\) et de la variable dépendante (\(Y\)), sous la forme ci-dessous:
R ajusté au carré
Le coefficient R au carré ajusté est une correction du coefficient R au carré commun (également appelé coefficient de détermination), ce qui est particulièrement utile dans le cas d'une régression multiple avec de nombreux prédicteurs, car dans ce cas, la variation expliquée estimée est surestimée par R-Squared. Le coefficient R au carré ajusté est calculé comme suit:
\[\text{Adj. } R^2 = \displaystyle 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-k-1}\]où \(n\) est la taille de l'échantillon, \(k\) est le nombre de prédicteurs (à l'exclusion de la constante).
Ce solveur est destiné à une régression linéaire simple. Si vous souhaitez calculer le coefficient R au carré ajusté pour un modèle de régression multiple, veuillez utiliser ceci calculatrice R-Squared ajustée pour plusieurs modèles de régression calculatrice à la place. Ou, si vous connaissez déjà la valeur du coefficient de détermination \(R^2\), utilisez cette calculatrice R carré à R carré ajusté.