Intervalle de confiance pour la calculatrice moyenne

Un intervalle de confiance correspond à une région dans laquelle nous sommes assez sûrs qu'un paramètre de population est contenu par. Le paramètre de population dans ce cas est la moyenne de la population \(\mu\). Le niveau de confiance est pré-spécifié, et plus le niveau de confiance souhaité est élevé, plus l'intervalle de confiance sera large. L'expression suivante pour calculer l'intervalle de confiance pour la moyenne est utilisée:

\[ CI = \displaystyle \left(\bar X - z_c \times \frac{\sigma}{\sqrt n}, \bar X + z_c \times \frac{\sigma}{\sqrt n} \right) \]

où la valeur critique correspond aux valeurs critiques associées à la distribution normale. Les valeurs critiques pour le \(\alpha\) donné sont \(z_c = z_{1 - \alpha/2}\).

Hypothèses à respecter

Dans le cas de l'intervalle de confiance pour une moyenne de population, vous devez satisfaire l'hypothèse de normalité, ce qui signifie que l'échantillon est tiré d'une population normalement distribuée. De plus, pour utiliser la formule ci-dessus, nous devons avoir que l'écart-type de la population soit connu.

Autres calculatrices que vous pouvez utiliser

Si l'écart type de la population n'est pas connu, vous pouvez utiliser ce calculateur d'intervalle de confiance pour une population signifie que l'écart-type de la population n'est pas connu. De plus, si vous avez affaire à deux moyennes de population, vous pouvez utiliser cette calculatrice pour intervalle de confiance pour la différence entre les moyennes .