Intervalle de confiance pour la calculatrice de la différence entre les moyennes


Instructions: Utilisez ce calculateur étape par étape pour un intervalle de confiance pour la différence entre deux moyennes, pour les variances connues de la population, en fournissant les données d'échantillon sous la forme ci-dessous:

Moyenne de l'échantillon 1 \((\bar X_1)\) =
Écart type de la population 1 \((\sigma_1)\)
Taille de l'échantillon 1 \((N_1)\)
Moyenne de l'échantillon 2 \((\bar X_2)\) =
Écart-type de la population 2 \((\sigma_2)\)
Taille de l'échantillon 2 \((N_2)\)
Niveau de confiance (Ex: 0,95, 95, 99, 99%) =



Intervalle de confiance pour la calculatrice de la différence entre les moyennes

Les intervalles de confiance peuvent être utilisés non seulement pour un paramètre spécifique, mais également pour des opérations entre paramètres. Dans ce cas précis, nous nous intéressons à la construction d'un intervalle de confiance pour la différence entre deux moyennes de population (\(\mu_1 - \mu_2\)), l'expression suivante pour l'intervalle de confiance est utilisée:

\[ CI = \left(\bar X_1 - \bar X_2 - z_c \sqrt{\frac{\sigma_1^2}{n_1}+\frac{\sigma_2^2}{n_2}}, \bar X_1 - \bar X_2 + z_c \sqrt{\frac{\sigma_1^2}{n_1}+\frac{\sigma_2^2}{n_2}}\right) \]

où dans ce cas la valeur critique correspond aux valeurs critiques associées à la distribution normale. Les valeurs critiques pour le \(\alpha\) donné sont \(z_c = z_{1 - \alpha/2}\).

Hypothèses à respecter

Dans ce cas précis, nous devons faire en sorte que les échantillons proviennent de populations normalement distribuées, et on suppose que les écarts-types de la population sont connus (ce qui est une hypothèse quelque peu irréaliste, mais elle est parfois satisfaite).

Plus de calculateurs d'intervalle de confiance

Notez que si vous ne connaissez pas les deux écarts-types de population, vous voudrez utiliser calculatrice de l'intervalle de confiance de la différence entre les moyennes des variances de population inconnues . Pour un seul moyen, utilisez cette calculatrice .

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