Intervalle de confiance pour le calculateur de moyenne pour l'écart-type de population inconnu

Un intervalle de confiance correspond à une région dans laquelle nous sommes assez sûrs qu'un paramètre de population est contenu par. Le paramètre de population dans ce cas est la moyenne de la population \(\mu\). Vous devez spécifier un certain niveau de confiance, qui déterminera la largeur de l'intervalle de confiance. L'expression suivante est utilisée pour calculer l'intervalle de confiance pour la moyenne:

\[ CI = \displaystyle \left(\bar X - t_c \times \frac{s}{\sqrt n}, \bar X + t_c \times \frac{s}{\sqrt n} \right) \]

où la valeur critique correspond aux valeurs critiques associées à la distribution t avec \(df = n - 1\) degrés de freddom. La valeur critique pour les \(\alpha\) et \(df = n - 1\) donnés est \(t_c = t_{1 - \alpha/2; n-1}\).

Hypothèses à respecter

Comme pour la plupart des intervalles de confiance que nous avons traités, ce calculateur nécessite que l'échantillon soit tiré d'une population normalement distribuée. Dans ce cas, nous n'avons pas besoin que l'écart type de la population \(\sigma\) soit connu, et nous pouvons utiliser à la place l'écart type de l'échantillon \(s\).

Autres calculatrices que vous pouvez utiliser

Si l'écart-type de la population est connu, vous pouvez l'utiliser calculateur de confiance pour une population signifie quand écart-type de la population est connu .