Test du chi carré pour la qualité de l'ajustement

En savoir plus sur Test du chi carré pour la qualité de l'ajustement afin que vous puissiez mieux interpréter les résultats fournis par cette calculatrice: Un test du chi carré pour la qualité de l'ajustement est un test utilisé pour évaluer si les données observées peuvent être considérées comme correspondant raisonnablement aux données attendues. Parfois, un test du chi carré pour la qualité de l'ajustement est considéré comme un test pour les expériences multinomiales, car il existe un nombre fixe de N catégories, et chacun des résultats de l'expérience appartient exactement à l'une de ces catégories. Ensuite, sur la base des informations de l'échantillon, le test utilise une statistique du chi carré pour évaluer si les proportions attendues pour toutes les catégories correspondent raisonnablement aux données de l'échantillon. Les principales propriétés d'un test du chi carré à un échantillon pour la qualité de l'ajustement sont:

• La distribution de la statistique de test est la distribution du chi carré, avec n-1 degrés de liberté, où n est le nombre de catégories


• La distribution du chi carré est l'une des distributions les plus importantes en statistique, avec la distribution normale et la distribution F


• Le test du chi carré de la qualité de l'ajustement est à droite

La formule pour une statistique du chi carré est

\[\chi^2 = \sum_{i=1}^n \frac{(O_i-E_i)^2 }{E_i} \]

L'une des utilisations les plus courantes de ce test est d'évaluer si un échantillon provient d'une population avec une population spécifique (c'est, par exemple, en utilisant ce test, nous pouvons évaluer si un échantillon provient d'une population normalement distribuée ou non).