Calculatrice des valeurs critiques du chi carré

Quelques informations supplémentaires sur valeurs critiques pour la probabilité de distribution du chi carré afin de mieux comprendre les résultats fournis par cette calculatrice et leur lien avec les tests d'hypothèses.

La statistique du khi-deux est l'une des statistiques de test les plus largement utilisées, notamment pour test d'indépendance de deux variables ainsi que pour les test d'adéquation .

Que sont les valeurs critiques du chi carré ?

En termes généraux, les valeurs critiques sont des points situés à la (aux) queue(s) d'une certaine distribution, de sorte que l'aire sous la courbe pour ces points à la queue est égale à la valeur donnée de \(\alpha\).

Ces points sont généralement utilisés comme points de seuil de ce qui serait considéré comme un point "suffisamment éloigné" de la queue de la distribution. Sur la base de cette définition, les valeurs critiques du khi-deux sont des points critiques spécifiques pour une distribution du khi-deux donnée.

Comment trouver la valeur critique du chi-carré ?

Dans le cas d'une distribution bilatérale, les valeurs critiques correspondent à deux points sur les queues gauche et droite de la distribution, avec la propriété que la somme de l'aire sous la courbe pour la queue gauche (à partir du point critique gauche) et de l'aire sous la courbe pour la queue droite est égale au niveau de signification donné \(\alpha\).

Pour un cas de queue gauche, la valeur critique correspond au point de la queue gauche de la distribution, avec la propriété que l'aire sous la courbe pour la queue gauche (du point critique à la gauche) est égale au niveau de signification donné \(\alpha\).

Dans le cas d'une queue droite, la valeur critique correspond au point de la queue droite de la distribution, avec la propriété que l'aire sous la courbe pour la queue droite (du point critique à la droite) est égale au niveau de signification donné \(\alpha\)

Quelle est la valeur critique de 0,05 dans le test du chi-carré ?

Il s'agit d'un bon exemple pour montrer comment fonctionne la distribution du Khi-deux. Tout d'abord, la valeur critique demandée ne peut être calculée sans spécifier le Khi-deux d'intérêt, pour lequel vous devez indiquer le nombre de degrés de liberté correspondant.

Pour cet exemple, supposons que le nombre de degrés de liberté soit df = 10. Dans ce cas, en examinant un tableau de distribution du Khi-deux ou en utilisant la fonction cette calculatrice nous constatons que la valeur critique requise est \(\chi_c^2 = 18.307\).

Que vous apprend un test du chi-carré ?

Cela dépend du test spécifique. La statistique du chi carré est utilisée pour tester la variance d'une population, la qualité de l'ajustement et l'indépendance, entre autres, et son interprétation spécifique doit être faite dans le contexte de chaque test spécifique.

Mais il existe des éléments qui restent vrais parmi toutes les utilisations possibles d'un test du Khi-deux. Par exemple, lorsque la statistique du test du Khi-deux dépasse la (les) valeur(s) critique(s) du Khi-deux, l'hypothèse nulle du test est rejetée.

Points critiques pour différentes distributions

Les points critiques sont des points de seuil dans la (les) queue(s) de la distribution, et cela s'applique de la même manière à n'importe quelle distribution. Parfois, vous utiliserez un tableau de distribution pour obtenir ces valeurs critiques, parfois vous utiliserez une calculatrice, en fonction de ce que vous avez à votre disposition

Pour d'autres calculateurs de valeur critique, veuillez consulter notre calculateur de valeur critique z qui est utilisée pour la distribution normale. ou notre calculateur de valeur critique de la valeur t qui est utilisée pour la distribution t, ce qui signifie que vous devez également indiquer les degrés de liberté correspondants.

De même, pour la distribution F (qui nécessite la spécification de deux degrés de liberté), vous pouvez utiliser ceci Calculateur de la valeur critique F .

L'avantage d'utiliser notre calculateurs de valeur critique est qu'en plus d'obtenir les valeurs critiques nécessaires ainsi que tous les calculs pertinents, vous obtiendrez un graphique soigné décrivant la situation graphique des valeurs critiques trouvées.