Teste Z para uma proporção da população

Mais sobre o teste z para uma proporção da população para que você possa interpretar melhor os resultados obtidos por este solucionador: Um teste z para uma proporção é um teste de hipótese que tenta fazer uma afirmação sobre a proporção da população (p) para um determinado atributo da população (proporção de homens, proporção de menores de idade ) O teste possui duas hipóteses não sobrepostas, a hipótese nula e a hipótese alternativa. A hipótese nula é uma afirmação sobre a proporção da população, que corresponde à suposição de nenhum efeito, e a hipótese alternativa é a hipótese complementar à hipótese nula. As principais propriedades de um teste z de uma amostra para uma proporção da população são:

• Dependendo do nosso conhecimento sobre a situação "sem efeito", o teste z pode ser bicaudal, cauda esquerda ou cauda direita


• O princípio principal do teste de hipótese é que a hipótese nula é rejeitada se a estatística de teste obtida for suficientemente improvável sob a suposição de que a hipótese nula é verdadeira


• A distribuição de amostragem usada para construir as estatísticas de teste é aproximadamente normal


• O valor p é a probabilidade de obter resultados da amostra tão extremos ou mais extremos do que os resultados da amostra obtidos, supondo que a hipótese nula seja verdadeira


• Em um teste de hipótese, existem dois tipos de erros. O erro do tipo I ocorre quando rejeitamos uma hipótese nula verdadeira e o erro do tipo II ocorre quando deixamos de rejeitar uma hipótese nula falsa

A fórmula para uma estatística z é

\[z = \frac{\bar p - p_0 }{\sqrt{p_0(1-p_0)/n}}\]

A hipótese nula é rejeitada quando a estatística z está na região de rejeição, que é determinada pelo nível de significância (\(\alpha\)) e pelo tipo de cauda (bicaudal, esquerda ou direita).

Esta calculadora de teste z de uma proporção permitirá que você calcule os valores críticos são p-valores para este teste de proporção de amostra, que o ajudará a decidir se os dados da amostra fornecem ou não evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula. Se, em vez disso, o que você deseja fazer é comparar duas proporções de amostra, você pode usar este teste z calculador de duas proporções , que o ajudará a avaliar se as duas proporções da amostra diferem significativamente.