Como realizar um teste Z para a média de uma população?

Mais sobre o teste z para uma média portanto, você pode interpretar melhor os resultados obtidos por este solucionador: Um teste z para uma média é um teste de hipótese que tenta fazer uma afirmação sobre a média da população (\(\mu\)). O teste possui duas hipóteses não sobrepostas, a hipótese nula e a hipótese alternativa. A hipótese nula é uma afirmação sobre a média da população, sob a suposição de nenhum efeito, e a hipótese alternativa é a hipótese complementar à hipótese nula. As principais propriedades de um teste z de uma amostra para uma média populacional são:

• Dependendo do nosso conhecimento sobre a situação "sem efeito", o teste z pode ser bicaudal, cauda esquerda ou cauda direita


• O princípio principal do teste de hipótese é que a hipótese nula é rejeitada se a estatística de teste obtida for suficientemente improvável sob a suposição de que a hipótese nula é verdadeira


• O valor p é a probabilidade de obter resultados da amostra tão extremos ou mais extremos do que os resultados da amostra obtidos, supondo que a hipótese nula seja verdadeira


• Em um teste de hipótese, existem dois tipos de erros. O erro do tipo I ocorre quando rejeitamos uma hipótese nula verdadeira e o erro do tipo II ocorre quando deixamos de rejeitar uma hipótese nula falsa

O que você pode fazer com esta calculadora estatística de teste z para teste de hipótese? A fórmula para uma estatística z é

\[z = \frac{\bar X - \mu_0}{\sigma/\sqrt{n}}\]

A hipótese nula é rejeitada quando a estatística z está na região de rejeição, que é determinada pelo nível de significância (\(\alpha\)) e pelo tipo de cauda (bicaudal, esquerda ou direita).

No caso de você precisar comparar duas médias populacionais, quando você conhece os desvios padrão populacionais correspondentes, você precisa usar este Teste z para duas médias com desvios padrão populacionais conhecidos em vez de.