Calculadora de tamanho mínimo de amostra necessário - estimando uma proporção da população
Instruções: Esta calculadora encontra o tamanho mínimo de amostra necessário para estimar uma proporção da população (\(p\)) dentro de uma margem de erro especificada. Selecione o tipo de nível de significância (\(\alpha\)) e a margem de erro necessária (E), juntamente com uma estimativa da proporção da população, se houver, e o solucionador encontrará o tamanho mínimo de amostra necessário:
Tamanho mínimo exigido da amostra para um erro máximo definido
Mais informações sobre o tamanho mínimo de amostra necessário para que você possa usar melhor os resultados fornecidos por este solucionador: Em termos gerais, quanto maior o tamanho da amostra n, mais precisa uma estimativa pode ser obtida de um parâmetro de população, por meio do uso de intervalo de confiança. Neste caso especificamente, use a fórmula para a margem de erro de um intervalo de confiança para uma proporção da população \(p\):
\[E = z_c \sqrt{\frac{\hat p(1-\hat p)}{n} } \]Portanto, pode-se observar pela fórmula acima que se o tamanho da amostra n aumentar (que está no denominador), a margem de erro \(E\) diminuirá, desde que o valor crítico \(z_c\) e \(\hat p\) não mudem. Assim, a fórmula para obter o tamanho da amostra necessário é obtida tomando a equação acima e resolvendo para n.
Se você quiser encontrar um intervalo de confiança para a média, use este calculadora de intervalo de confiança .
Esta calculadora do tamanho da amostra é para a proporção da população. Se você estiver lidando com uma média populacional em vez de uma proporção populacional, você deve usar nosso Calculadora de tamanho mínimo de amostra necessária para a população média .