Calculadora de tamanho mínimo de amostra necessário - estimando a média da população
Instruções: Esta calculadora encontra o tamanho mínimo da amostra necessário para estimar a média da população (\(\mu\)) dentro de uma margem de erro especificada. Selecione o tipo de nível de significância (\(\alpha\)), o desvio padrão da população \(\sigma\) (ou o desvio padrão pop. Aproximado. Se não for conhecido, o desvio padrão da amostra pode ser usado), e a margem de erro necessária (E), e o o solucionador encontrará o tamanho mínimo de amostra necessário:
Tamanho mínimo necessário para a média
Mais sobre o tamanho mínimo de amostra necessário para estimar a média da população para que você possa interpretar melhor os resultados obtidos por este solucionador: Freqüentemente, estamos interessados em estimar um parâmetro da população como a média da população, \(\mu\) dentro de um determinado intervalo de precisão.
Essa precisão é geralmente referida como margem de erro (MOE) .
Como você encontra o tamanho mínimo da amostra?
Desde que uma margem de erro desejada seja fornecida, o desvio padrão da população \(\sigma\) seja fornecido e o nível de significância seja especificado, podemos calcular o tamanho mínimo da amostra necessária que levará a uma margem de erro menor ou igual à especificada, usando a seguinte fórmula:
\[n \ge \left( \frac{z_c \sigma}{E}\right)^2 \]Se você está lidando com uma proporção da população em vez de uma média da população, você deve usar o nosso Calculadora de tamanho mínimo necessário para proporções .
Por que 30 é o tamanho mínimo da amostra?
Essa convenção refere-se a uma situação diferente: refere-se ao tamanho da amostra mínima usual necessária para o Teorema do limite central aplicar. Esta calculadora de tamanho mínimo de amostra calcula o tamanho mínimo de amostra para atingir uma certa largura de intervalo especificada.