Calculadora de valores de qui-quadrado críticos

Mais algumas informações sobre valores críticos para a probabilidade de distribuição qui-quadrada para que você possa entender melhor o resultado que esta calculadora fornece e como ele se relaciona com o teste de hipóteses.

A estatística Qui-Quadrado é uma das estatísticas de teste mais amplamente utilizadas, principalmente para testando a independência de duas variáveis , bem como para teste de qualidade de ajuste .

O que são valores críticos qui-quadrado

Em termos gerais, os valores críticos são pontos na(s) cauda(s) de uma determinada distribuição, de modo que a área sob a curva desses pontos nas caudas é igual ao valor fornecido de \(\alpha\).

Esses pontos são geralmente usados como pontos limite do que seria considerado um ponto “longe o suficiente” na cauda da distribuição. E então, com base nesta definição, os Valores Críticos do Qui-Quadrado são pontos críticos específicos para uma determinada distribuição do Qui-Quadrado.

Como você encontra o valor crítico do qui-quadrado?

Para um caso bicaudal, os valores críticos correspondem a dois pontos nas caudas esquerda e direita da distribuição, com a propriedade de que a soma da área sob a curva para a cauda esquerda (do ponto crítico esquerdo) e a área sob a curva para a cauda direita é igual ao nível de significância fornecido \(\alpha\).

Para um caso de cauda esquerda, o valor crítico corresponde ao ponto na cauda esquerda da distribuição, com a propriedade de que a área sob a curva para a cauda esquerda (do ponto crítico para a esquerda) é igual à significância dada nível \(\alpha\).

Para um caso de cauda direita, o valor crítico corresponde ao ponto na cauda direita da distribuição, com a propriedade de que a área sob a curva para a cauda direita (do ponto crítico para a direita) é igual à significância dada nível \(\alpha\)

Qual é o valor crítico de 0,05 no teste qui-quadrado?

Este é um bom exemplo para mostrar como funciona a distribuição Qui-Quadrado. Em primeiro lugar, este valor crítico solicitado não pode ser calculado sem especificar o Qui-Quadrado de interesse, para o qual é necessário indicar o número correspondente de graus de liberdade.

Para este exemplo, vamos supor que o número de graus de liberdade seja df = 10. Nesse caso, olhando para uma tabela de distribuição Qui-Quadrado ou usando esta calculadora , descobrimos que o valor crítico necessário é \(\chi_c^2 = 18.307\).

O que um teste qui-quadrado lhe diz?

Depende do teste específico. A estatística Qui-Quadrado é utilizada para testar a variância de uma população, a qualidade do ajuste e a independência, entre outros, e a sua interpretação específica deve ser feita no contexto de cada teste específico.

Mas existem elementos que são verdadeiros entre todos os usos possíveis de um teste Qui-Quadrado. Por exemplo, quando a estatística do teste Qui-Quadrado exceder o(s) valor(es) crítico(s) do Qui-Quadrado, a hipótese nula do teste será rejeitada.

Pontos críticos para diferentes distribuições

Os pontos críticos são pontos limite na(s) cauda(s) da distribuição e se aplicam da mesma forma a qualquer distribuição. Muitas vezes você usará uma tabela de distribuição para obter esses valores críticos, ou às vezes usará uma calculadora, dependendo do que tiver disponível

Para outras calculadoras de valor crítico, consulte nosso calculadora de valor z-crítico , que é usado para a distribuição normal. ou nosso calculadora de valor crítico t-value , que é usado para a distribuição t, o que significa que você também precisa indicar os graus de liberdade correspondentes.

Além disso, para a distribuição F (que precisa especificar dois graus de liberdade), você pode usar este Calculadora de valor F crítico .

A vantagem de usar nosso calculadoras de valor crítico é que além de obter os valores críticos necessários junto com qualquer cálculo relevante, você obterá um gráfico elegante que descreve a situação gráfica dos valores críticos encontrados.