Ajustado R quadrado

O coeficiente R quadrado ajustado é uma correção para o coeficiente R quadrado comum (também conhecido como coeficiente de determinação), que é particularmente útil no caso de regressão múltipla com muitos preditores, porque nesse caso, a variação explicada estimada é exagerada por R-quadrado. O coeficiente R quadrado ajustado é calculado como:

$$\text{Adj. } R^2 = \displaystyle 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-k-1}$$

onde $n$ é o tamanho da amostra, $k$ é o número de preditores (excluindo a constante).

Este solucionador é para uma regressão linear simples. Se você deseja calcular o coeficiente R quadrado ajustado para um modelo de regressão múltipla, use este calculadora R-quadrada ajustada para modelos de regressão múltipla calculadora em vez disso. Ou, se você já sabe o valor do coeficiente de determinação $R^2$, use esta calculadora de R ao quadrado para R ao quadrado ajustado.