Intervalo de confiança para a calculadora de diferença entre proporções

Os intervalos de confiança não são usados ​​apenas para representar uma região confiável para um parâmetro, eles também podem ser construídos para uma operação entre parâmetros. Neste caso, estamos interessados ​​em construir um intervalo de confiança para a diferença entre duas proporções da população (\(p_1 - p_2\)), a seguinte expressão para o intervalo de confiança é usada:

\[ CI = \displaystyle \left( \hat p_1 - \hat p_2 - z_c \sqrt{\frac{\hat p_1 (1-\hat p_1)}{N_1}+\frac{\hat p_2 (1-\hat p_2)}{N_2}}, \hat p_1 - \hat p_2 + z_c \sqrt{\frac{\hat p_1(1-\hat p_1)}{N_1}+\frac{\hat p_2 (1-\hat p_2)}{N_2}} \right) \]

onde neste caso o valor crítico corresponde aos valores críticos associados à distribuição Normal. Os valores críticos para o dado \(\alpha\) é \(z_c = z_{1 - \alpha/2}\).

Suposições que precisam ser atendidas

Semelhante ao caso de um intervalo de confiança para uma proporção da população, este tipo de intervalo de confiança também envolve o cumprimento de suposições. Como acontece com a maioria dos procedimentos paramétricos, devemos supor que a normalidade seja atendida. Mais especificamente, exigimos que \(n_1 \hat p_1 \ge 10\), \(n_1 (1-\hat p_1) \ge 10\), \(n_2 (\hat p_2) \ge 10\), \(n_2 (1-\hat p_2) \ge 10\).

Uma coisa a observar nesse caso é que você precisa ter o número total resumido de casos favoráveis ​​ou a proporção da amostra. Mas esta calculadora de intervalo de confiança não é para dados brutos. Se você tiver dados brutos, precisará resumir os dados primeiro contando os casos favoráveis.

Mais calculadoras de intervalo de confiança

se você estiver interessado em uma proporção da população, você deve usar este calculadora de intervalo de confiança para proporções populacionais . Ou se em vez disso você estiver interessado em uma média populacional, você deve tentar este Calculadora de intervalo de confiança para a população média .