Normalizar Dados
Instruções: Usando esta calculadora para converter dados em z-scores. Insira os dados de amostra abaixo e o solucionador fornecerá o cálculo passo a passo da normalização dos dados (isto é, ele irá calcular a pontuação z correspondente para cada um dos valores dos dados)
Mais sobre a normalização por meio da conversão em Z-Scores
O conceito de normalizar pontuações, ou normalização de pontuação z corresponde ao cálculo das pontuações z para todas as pontuações fornecidas em um conjunto de dados. Isto é, para cada pontuação \(X_i\) em um conjunto de dados, calculamos a pontuação normalizada correspondente (pontuação z) seguindo a seguinte fórmula
\[ X_i = \frac{X_i - \mu}{\sigma}\]Se a média da população \(\mu\) ou o desvio padrão da população \(\sigma\) não forem conhecidos, nós os aproximamos calculando a média da amostra \(\bar X\) e o desvio padrão da amostra \(s\).
Esses escores z normalizados respondem a um distribuição normal padrão e facilmente calculado usando tabelas normais padrão ou ferramentas computacionais como o Excel.
A necessidade de pontuações Z
Por que precisamos de pontuações normalizadas? Os escores normalizados apresentam muitas vantagens: primeiro, eles são adimensionais, portanto, são ótimos para comparar diferentes populações. Em segundo lugar, eles tendem a fornecer uma interpretação precisa das escalas, como normalmente é feito em psicologia ou outras ciências sociais.
Se você precisar calcular estatísticas descritivas completas para seus dados de amostra, use este calculadora estatística descritiva completa , ou se você usar este Calculadora de probabilidade normal para calcular e representar graficamente qualquer coisa relacionada com probabilidades normais, incluindo probabilidades de pontuação z.