Saiba mais sobre este criador de r-chart, a fim de compreender os resultados fornecidos por este gráfico.

Este criador do gráfico R fornecer-lhe-á todos os passos necessários para construir um gráfico R, que é normalmente utilizado para determinar se um processo está ou não em controlo estatístico.

Uma vantagem de utilizar este tipo de gráfico é que se pode indicar directamente se o processo não está sob controlo, dando uma vista de olhos e o gráfico, e identificando graficamente pontos que exibem um nível de variação que parece exceder o que é considerado como uma "causa comum" de variação.

Como posso calcular um gráfico r? que fórmulas devo usar

Você precisará fornecer um certo número de amostras, digamos que você forneça amostras $N$, e cada uma das amostras tenha o mesmo tamanho de amostra, digamos que elas tenham um tamanho de amostra igual a $k$.

Portanto, para as amostras, precisamos calcular a média amostral $\bar X_i$ e o intervalo amostral correspondente $R_i$. Portanto, no geral, temos médias de amostra $N$ e intervalos de amostra $N$. Finalmente, você encontra a média das médias amostrais, que você chama de $\bar{\bar X}$ e a média dos intervalos amostrais, que você chama de $\bar R$.

Depois de ter feito esses cálculos, pode utilizar as seguintes fórmulas para obter os limites de controlo (inferior e superior) para o gráfico R

$$LCL_{R} = D_3 \bar R$$ $$UCL_{R} = D_4 \bar R$$

onde $D_3$ e $D_4$ são constantes que dependem do tamanho da amostra de cada amostra. Essas constantes precisam ser encontradas em tabelas de controle estatístico.

Em resumo: como se faz um gráfico r?

Passo 1. Primeiro recolhe-se os dados do que se está interessado em medir, e recolhe-se um certo número de amostras. Aqui assumimos que cada amostra tem o mesmo tamanho de amostra.

Passo 2. Depois de recolher os dados, é necessário calcular a média e o intervalo de amostragem, para cada uma das amostras que se tem.

Passo 3. Calcula-se a grande média para os meios e alcance da amostra.

Etapa 4. Em seguida, você usa as fórmulas fornecidas acima para calcular os limites de controle $LCL_{R} = D_3 \bar R$ e $UCL_{R} = D_4 \bar R$.

Passo 5. Num gráfico, é necessário traçar cada uma das gamas de amostras numa parcela de linha, e traçar também os limites inferior e superior.

Passo 6. Finalmente, a fim de determinar se alguma das gamas de amostras vai ou não além dos limites de controlo inferior e superior.

Os pontos que ultrapassam os limites de controlo inferior e superior estão fora de controlo estatístico. Quando não há nenhum ponto que esteja fora de controlo estatístico, então diz-se que o processo está sob controlo.

Outro gráfico de controlo

O gráfico R é utilizado para avaliar se a variabilidade do processo está ou não sob controlo. Se precisar de avaliar se o centro do processo se encontra em controlo estatístico, pode utilizar este Criador de gráficos de barras X .