Calculadora de erro padrão unpool


Instruções : Esta calculadora calcula o erro padrão não agrupado entre duas médias de amostra, para dois desvios padrão de amostra dados \(s_1\) e \(s_2\), com tamanhos de amostra correspondentes \(n_1\) e \(n_2\). Por favor, digite os dados necessários no formulário abaixo


Amostra St. Dev. Amostra 1 (\(s_1\)) =


Tamanho da amostra 1 (\(n_1\)) =


Amostra St. Dev. Amostra 2 (\(s_2\)) =


Tamanho da amostra 2 (\(n_2\)) =


Como Calcular o Erro Padrão Unpool

Um erro padrão não agrupado é uma estimativa do erro padrão da população para a diferença entre duas médias de amostra de duas variâncias de amostra, quando se assume que as duas amostras vêm de populações com diferentes desvios padrão da população. Nessa situação, o erro padrão é calculado usando a seguinte fórmula

\[ s_e = \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} +\frac{s_2^2}{n_2} }\]

Exemplo: Suponha que temos duas amostras. A primeira amostra tem um desvio padrão de $ s_1 = 13 $, com um tamanho de amostra de $ n_1 = 25 $, e a segunda amostra tem um desvio padrão de $ s_2 = 18 $, com um tamanho de amostra de $ n_2 = 36 $ . O erro padrão da diferença entre as médias da amostra é:

\[ s_e = \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} +\frac{s_2^2}{n_2} } = \sqrt{\frac{13^2}{25} +\frac{18^2}{36} } = 3.969887 \]

Para uma calculadora de teste t (onde a ideia de erro padrão não agrupado é), esta Calculadora. Além disso, quando as variâncias da população são iguais, o método certo é agrupar as variâncias, caso em que você precisa usar este calculadora de variância combinada .

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