Como Calcular o Erro Padrão Unpool

Um erro padrão não agrupado é uma estimativa do erro padrão da população para a diferença entre duas médias de amostra de duas variâncias de amostra, quando se assume que as duas amostras vêm de populações com diferentes desvios padrão da população. Nessa situação, o erro padrão é calculado usando a seguinte fórmula

$$s_e = \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} +\frac{s_2^2}{n_2} }$$

Exemplo: Suponha que temos duas amostras. A primeira amostra tem um desvio padrão de $ s_1 = 13 $, com um tamanho de amostra de $ n_1 = 25 $, e a segunda amostra tem um desvio padrão de $ s_2 = 18 $, com um tamanho de amostra de $ n_2 = 36 $ . O erro padrão da diferença entre as médias da amostra é:

$$s_e = \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} +\frac{s_2^2}{n_2} } = \sqrt{\frac{13^2}{25} +\frac{18^2}{36} } = 3.969887$$

Para uma calculadora de teste t (onde a ideia de erro padrão não agrupado é), esta Calculadora. Além disso, quando as variâncias da população são iguais, o método certo é agrupar as variâncias, caso em que você precisa usar este calculadora de variância combinada .