Mais sobre esta Calculadora de Tamanho de Efeito e D de Cohen

Cohen's d corresponds to a widely used measure of effect size , that is used as an alternative (or complement) to the processes of hypothesis testing and calculation of p-values. Hypothesis testing has been subject to criticism because the p-values that are used to estimate the significance of an effect is heavily depending upon the sample size \(n\).

Como você calcula o tamanho do efeito?

Uma medida do tamanho do efeito tenta avaliar o tamanho do efeito de uma forma que não seja fortemente influenciada pelo tamanho da amostra. O d de Cohen é calculado usando a seguinte fórmula:

\[d = \frac{|\bar X - \mu|}{\sigma}\]

O D de Cohen é normalmente usado para testes t, onde a variável de resposta é uma variável de escala (medida no nível de razão ou no nível de intervalo), embora também possa ser usado para testes z. Se você sabe o valor da estatística t e o número de graus de liberdade, pode calcular esta medida de tamanho de efeito .

Na prática, o que é um bom tamanho de efeito?

Não há tamanhos de efeito bons ou ruins. O tamanho do efeito indica a força da associação entre a variável independente e dependente. Quanto maior o tamanho do efeito, mais forte é a associação.

São convenções para avaliar o tamanho de um efeito. As convenções de Cohen são que um tamanho de efeito d em torno de 0,2 indica um tamanho de efeito pequeno, um tamanho de efeito d em torno de 0,5 indica um tamanho de efeito médio e um tamanho de efeito d de cerca de 0,8 indica um tamanho de efeito grande.

Outras medidas de tamanho de efeito

Existem outras medidas de tamanho do efeito para o caso de variáveis ​​dependentes que são nominais ou ordinais, como o Coeficiente Phi , a Coeficiente lambda , Coeficiente V de Cramer e a Coeficiente gama .