Mais sobre esta calculadora de tamanho de efeito para a estatística T

A ideia do tamanho do efeito é medir o tamanho de um efeito, sem ficar inflado pelo (s) tamanho (s) da amostra, o que ocorre com o uso tradicional do valor p em testes de hipóteses. Uma medida do tamanho do efeito é \(r^2\) (r-quadrado), que é calculado como

\[ r^2 = \frac{t^2}{t^2+df} \]

O valor de \(r^2\) é interpretado como a proporção da variação na variável dependente que é explicada pela variável independente. Outra medida do tamanho do efeito que você pode usar para um teste t é D de Cohen . O tamanho do efeito d de Cohen é uma medida de tamanho do efeito muito mais comumente usada, mas \(r^2\) também é comumente relatado para o teste t.

Diferentes medidas de tamanho do efeito para diferentes testes

Além disso, observe que as medidas de tamanho do efeito usadas são específicas para o procedimento estatístico que está sendo conduzido. Uma análise ANOVA de uma via terá sua própria medida do tamanho do efeito e o teste com variáveis ​​independentes nominais terá diferentes medidas do tamanho do efeito para o teste Qui-quadrado. A calculadora do tamanho do efeito que você usará é completamente diferente.

Tamanho e poder do efeito

O poder corresponde à capacidade de rejeitar uma hipótese nula falsa. Quanto maior for o tamanho do efeito, maior será a potência. Você pode usar isso calculadora de poder estatístico para calcular a potência com base no tamanho do efeito.