Saiba mais sobre o coeficiente gama

A estatística Gamma \(G\) é uma estatística utilizada para medir a força de associação entre duas variáveis ordinais, avaliando a redução proporcional do erro (PRE) ao considerar a variável independente quando comparada a ignorar a variável independente na predição da variável dependente .

A estatística Gama (G) assume valores de -1 a 1. Valores próximos de 0 indicam associação fraca entre as variáveis e valores absolutos próximos de 1 indicam associação forte entre as variáveis.

Fórmula do coeficiente gama

A estatística Gama é uma medida simétrica, no sentido de que seu valor não depende de qual variável é considerada a variável independente.

Gama é uma medida do tamanho do efeito, que geralmente acompanha um Teste qui-quadrado de independência , que é utilizado para avaliar a significância estatística da relação entre as variáveis, e o coeficiente Gama é utilizado para avaliar o tamanho do efeito.

Gama não é a única medida de tamanho do efeito usada junto com o teste de independência Qui-Quadrado, mas é uma das mais populares devido à sua interpretabilidade. Na verdade, a redução proporcional de erro (PRE) é uma métrica muito fácil de relacionar e compreender

A estatística Gamma é calculada usando a seguinte fórmula:

\[G = \frac{N_s - N_d}{N_s + N_d} \]

onde \(N_s\) corresponde ao número de pares concordantes e \(N_d\) corresponde ao número de pares discordantes \(\Box\)

Como você interpreta o coeficiente gamma?

Em primeiro lugar, lembremos que Gamma pode assumir valores entre -1 e 1, sendo que valores negativos indicam uma associação negativa e valores positivos indicam uma associação positiva. Valores mais próximos de 1 (ou -1) indicam associações mais fortes.

Uma associação positiva significa que níveis mais elevados numa variável tendem a estar associados a níveis mais elevados na outra variável. Por outro lado, a associação negativa significa que níveis mais elevados numa variável tendem a estar associados a níveis mais baixos da outra variável.

Talvez a maneira mais útil de interpretar Gamma seja lembrar sua redução proporcional de erro (PRE). Por exemplo, um Gama igual a 0,25 indica uma associação positiva onde níveis mais elevados de uma variável tendem a ser emparelhados com níveis mais elevados da outra, e mais especificamente, há redução de 25% no erro de predição ao usar a variável independente para prever a outra variável.

Como os coeficientes lambda e gamma estão relacionados?

Tanto o Gama quanto o Coeficiente lambda têm vários elementos em comum, juntamente com algumas diferenças também. Uma coisa em comum é que ambas são medidas do tamanho do efeito para a relação entre variáveis categóricas.

Outra semelhança é que ambos são altamente interpretáveis, pois ambos medem a correspondente redução proporcional de erro (PRE). Uma diferença é que Gamma é usado especialmente para variáveis ordinais, enquanto Gamma é usado para variáveis nominais.

O que significa um valor gama?

Gama é uma medida do tamanho do efeito. Especificamente, Gamma é medido como uma proporção de redução de erro (PRE). Então, quando Gamma é 0, há 0% de redução de erro, e então as variáveis não estão relacionadas.