Maggiori informazioni su intervallo di confidenza per il rapporto delle varianze della popolazione

Un intervallo di confidenza è un concetto statistico che fa riferimento a un intervallo che ha la proprietà che siamo certi, a un certo livello di confidenza specificato, che il parametro della popolazione, in questo caso, il rapporto tra due varianze della popolazione, sia contenuto da esso. Per il caso del rapporto delle varianze della popolazione (\(\sigma_1^2\sigma_2^2/\)), viene utilizzata la seguente espressione:

\[ CI = \displaystyle \left( \frac{s_1^2}{s_2^2} F_{1-\alpha/2, n_2-1, n_1-1}, \frac{s_1^2}{s_2^2} F_{\alpha/2, n_2-1, n_1-1} \right) \]

dove i valori critici corrispondono ai valori critici associati alla distribuzione F. I valori critici per i gradi di libertà \(\alpha\) e \(df_1 = n_1 - 1\) e \(df_2 = n_2 - 1\) sono \(F_L = F_{1-\alpha/2, n_2-1, n_1-1\) e \(F_U = F_{\alpha/2, n_2-1, n_1-1\).

Presupposti che devono essere soddisfatti

Come con la maggior parte delle procedure parametriche, è necessario che i campioni 1 e 2 provengano da popolazioni normalmente distribuite, il che è particolarmente vero per campioni di piccole dimensioni.

In parole povere, ogni parametro della popolazione ha un'espressione parametrica per trovare un intervallo di confidenza. Se sei interessato a una sola varianza della popolazione, puoi utilizzarla calcolatore dell'intervallo di confidenza della varianza . Oppure puoi usare il nostro intervallo di confidenza per la media , o questo intervallo di confidenza per la varianza quando la media è nota , oppure puoi anche usare questo intervallo di confidenza per le risposte di regressione media .