Calcolatore dell'intervallo di confidenza per una previsione di regressione


Istruzioni: Utilizzare questo calcolatore intervallo di confidenza per la risposta media di una previsione di regressione.Si prega di inserire i dati per la variabile indipendente (X)(X) e la variabile dipendente (YY), il livello di confidenza e il valore x per la previsione, nel modulo sottostante:

Variabili indipendenti XX dati di esempio (virgola o spazio separato) =
Variabile dipendente YY Dati di esempio (virgola o spazio separato) =
Livello di confidenza (EX: 0.95, 95, 99, 99%) =
X valore per la previsione X0X_0 =
Nome variabile indipendente (opzionale) =
Nome variabile dipendente (opzionale) =

Intervallo di confidenza per la risposta media

L'intervallo di confidenza per la risposta media corrisponde all'intervallo di confidenza calcolato per la risposta media prevista μYX0\mu_{Y|X_0} per un determinato valore X=X0X = X_0.Innanzitutto, dobbiamo conoscere l'errore mezzo quadrato:

σ^2=SSEn2\hat{\sigma}^2 = \displaystyle \frac{SSE}{n-2}

Quindi, l'intervallo di confidenza 1α)×1001-\alpha)\times 100 % per la risposta media μYX0\mu_{Y|X_0} è

CI=(μ^YX0tα/2;n2σ^2(1n+(X0Xˉ)2SSXX),μ^YX0+tα/2;n2σ^2(1n+(X0Xˉ)2SSXX))CI = \displaystyle \left( \hat\mu_{Y|X_0} - t_{\alpha/2; n-2} \sqrt{ \hat{\sigma}^2 \left(\frac{1}{n} + \frac{\left(X_0 - \bar X\right)^2}{SS_{XX}}\right) }, \hat\mu_{Y|X_0} + t_{\alpha/2; n-2} \sqrt{ \hat{\sigma}^2 \left(\frac{1}{n} + \frac{\left(X_0 - \bar X\right)^2}{SS_{XX}}\right) } \right)

Se sei interessato piuttosto in un intervallo di confidenza per la previsione stessa, per favore usa invece questo CALCOLATORE DELL'INTERVALLO DI PREVISIGIO PER LE PRESTISIONI DI RECLEGRESSE .

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