Maggiori informazioni su questo calcolatore della sensibilità del test

La sensibilità di un test corrisponde alla probabilità che il test rilevi correttamente le persone che hanno la malattia.

Come si calcola la sensibilità di un test?

Consideriamo la seguente tabella di contingenza 2x2 sullo screening dei test e sulla presenza della malattia:

• Il valore \(TP\) corrisponde al numero di casi veri positivi, ovvero quando il test risulta positivo per i pazienti con la condizione.

• Il valore \(FP\) corrisponde al numero di casi di falsi positivi, ovvero quando il test risulta positivo per i pazienti che non hanno la condizione.

• Il valore \(FN\) corrisponde al numero di casi di falsi negativi, ovvero quando il test risulta negativo per i pazienti con la condizione.

• Il valore \(TN\) corrisponde al numero di casi veri negativi, ovvero quando il test risulta negativo per i pazienti che non hanno la condizione.

Poiché \(TP + FN\) è il numero totale di casi positivi (persone con la condizione), la sensibilità del test viene calcolata come

\[\text{Sensitivity} = \displaystyle \frac{TP}{TP + FN}\]

Quali sono le altre metriche correlate alla sensibilità?

Quando lavori con le caratteristiche di un test, probabilmente sarai interessato a conoscere il specificità del test , il valore predittivo positivo (PPV) e il valore predittivo negativo (NPV).

Come calcolare sensibilità e specificità in Excel

È necessario seguire la stessa formula di calcolo utilizzata sopra per calcolare la sensibilità e la specificità di un test in Excel. Innanzitutto, è necessario inserire gli elementi nel modulo di tabella di contingenza specificato sopra.

Assicurati di identificare correttamente la posizione di \(TP\), \(TN\), \(FP\) e \(FP\), perché il risultato dei calcoli dipenderà dall'ordine degli input nella tabella, quindi assicurati di fare attenzione.