Come utilizzare questo creatore di grafici a dispersione?

Maggiori informazioni sui grafici a dispersione : I grafici a dispersione sono dispositivi grafici bivariati. Il termine "bivariato" significa che è costruito per analizzare il tipo di associazione tra due variabili di intervallo \(X\) e \(Y\). I dati devono presentarsi sotto forma di coppie ordinate \((X_i, Y_i)\) e tali coppie vengono tracciate in un insieme di assi cartesiani.

In genere, un grafico a dispersione viene utilizzato per valutare se le variabili \(X\) e \(Y\) hanno o meno un'associazione lineare, ma potrebbero esserci altri tipi di associazioni non lineari (quadratiche, esponenziali, ecc.). L'esistenza di un'associazione lineare viene valutata stabilendo quanto strettamente i dati sono attorno a una linea retta.

Le coppie di dati \((X_i, Y_i)\) che sono raggruppate in modo lasco attorno a una linea retta hanno un'associazione lineare debole o inesistente, mentre le coppie di dati \((X_i, Y_i)\) che sono strettamente raggruppate attorno a una linea retta hanno un'associazione lineare forte. Essere in grado di valutare rapidamente l'associazione lineare tra due variabili è uno degli scopi principali dell'utilizzo di un generatore di grafici a dispersione.

Un modo numerico (quantitativo) per valutare il grado di associazione lineare per un insieme di coppie di dati consiste nel calcolare il coefficiente di correlazione .

Come si fa un grafico a dispersione?

Gli studenti spesso si chiedono come possono tracciare un grafico a dispersione. In genere, un grafico a dispersione verrà creato utilizzando una sorta di software di calcolo, come Excel. Di solito, gli stili e le combinazioni di colori possono cambiare leggermente, ma in termini generali il grafico a dispersione che puoi creare con questo grafico sembra molto simile a quelli forniti da Excel o da qualsiasi altro pacchetto software diverso.

Se hai intenzione di creare un grafico a dispersione a mano, allora le cose sono un po' più elaborate: devi occuparti degli assi x e y corrispondenti e delle scale corrispondenti. Quindi, è necessario identificare ciascuna coppia \((X, Y)\), e posizionarla sul piano, rispettando la scala corrispondente definita per ciascuno degli assi.

Come puoi descrivere la correlazione di un grafico a dispersione?

Un grafico a dispersione viene utilizzato per valutare il grado di associazione lineare tra due variabili. Più forte è il grado di associazione lineare che vediamo, più vicino è il valore assoluto di correlazione sarà a 1.

In termini generali, osservando lo scatterplot possiamo stimare la forza dell'associazione lineare tra le due variabili, ma per ottenere una grandezza precisa, dobbiamo calcolare il valore numerico del corrispondente coefficiente di correlazione.

Ad esempio, il grafico a dispersione seguente mostra un debole grado di associazione lineare positiva, quindi ci si aspetterebbe che il coefficiente di correlazione sia positivo ma vicino allo zero.

D'altra parte, nel grafico a dispersione sottostante abbiamo un grado moderatamente forte di associazione lineare positiva, quindi ci si aspetterebbe che il coefficiente di correlazione sia positivo, relativamente vicino a 1 ma non troppo vicino.

Infine, nel grafico a dispersione sottostante abbiamo un forte grado di associazione lineare positiva, quindi ci si aspetterebbe che il coefficiente di correlazione sia positivo vicino a 1.

Il legame tra correlazione e regressione lineare

Quando due variabili X e Y presentano un grado significativo di associazione lineare, allora ha senso stimare a modello di regressione lineare , per predire una variabile in funzione dell'altra.

Per stimare un modello della forma Y = a + b X + e, a calcolatrice dei minimi quadrati dovrà essere utilizzato. Questo approccio consiste nel trovare i parametri di una linea che minimizza la somma dei quadrati degli errori.

Quali altri creatori di grafici posso usare?

Altri creatori di grafici disponibili nel nostro sito sono i nostri Creatore di grafici di Pareto , creatore di grafici a torta , grafico ad ogiva e Creatore di grafici a barre , solo per citarne alcuni.