Come utilizzare questo calcolatore statistico descrittivo per i dati raggruppati?

Il calcolo delle statistiche descrittive per i dati raggruppati è simile al calcolo delle statistiche descrittive per un campione regolare di dati, solo che nel caso di dati raggruppati, abbiamo meno informazioni sui dati. Non conosciamo i valori precisi dei dati, ma abbiamo intervalli in cui si trovano i dati

Questo calcolatore calcolerà la media, la deviazione standard, la varianza, la mediana e i quartili, utilizzando stime del punto medio delle informazioni sull'intervallo fornite.

In linea di principio, per calcolare statistiche descrittive per dati raggruppati, dobbiamo stimare un proxy per i valori che appartengono a una certa classe / intervallo, calcolando il punto medio dell'intervallo. Tale punto medio servirà come il migliore possibile rappresentante di tutti i punti della classe.

Una volta calcolati i punti medi, la media campionaria, la varianza e la deviazione standard si ottengono come segue:

\[ \bar X = \frac{ 1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right) \] \[ var(X) = \frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right) \] \[ SD(X) = \sqrt{\frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right)}\]

Se invece hai a che fare con dati non raggruppati puoi utilizzare il nostro calcolatrice statistica descrittiva per dati non raggruppati .

Inoltre, potresti essere interessato a saperne di più sulle rappresentazioni grafiche dei dati di esempio, utilizzando strumenti come il istogramma e il box-plot .