Come utilizzare questa calcolatrice statistica descrittiva per dati raggruppati?

Il calcolo delle statistiche descrittive per dati raggruppati è simile al calcolo delle statistiche descrittive per un campione di dati regolare, solo che nel caso dei dati raggruppati abbiamo meno informazioni sui dati. Non conosciamo i valori precisi dei dati, ma abbiamo intervalli in cui si trovano i dati

Questa calcolatrice calcolerà la media, la deviazione standard, la varianza, la mediana e i quartili, utilizzando le stime del punto medio delle informazioni di intervallo fornite.

In linea di principio, per calcolare statistiche descrittive per dati raggruppati, è necessario stimare un proxy per i valori che appartengono a una certa classe/intervallo, calcolando il punto medio dell'intervallo. Tale punto medio servirà come il miglior punto possibile rappresentante di tutti i punti della classe.

Una volta calcolati i punti medi, si ottengono la media campionaria, la varianza e la deviazione standard come segue:

\[ \bar X = \frac{ 1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right) \] \[ var(X) = \frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right) \] \[ SD(X) = \sqrt{\frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right)}\]

Se invece si tratta di dati non raggruppati, è possibile utilizzare il nostro calcolatrice statistica descrittiva per dati non raggruppati .

Inoltre, potresti essere interessato a saperne di più sulle rappresentazioni grafiche dei dati campione, utilizzando strumenti come istogramma e il diagramma a scatola .